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随着5G的到来,数据的发送和处理已移至网络的边缘。这种边缘计算对业务意味着什么?优势、机遇和威胁在哪里?对于在本地处理数据的组织而言,最大的优势之一是较低的延迟使他们可以更快地做出决策,而不必将太多的数据传输回云中。根据数据服务的计费方式,在经济上也有吸引
当人们在办公室中工作并使用服务器时,其实就拥有了边缘计算功能。当然很多人并没有意识到这些,而这就是一种有效的方法。随之而来的是云计算,一切都有所改变。虽然采用可以相距数百公里的服务器处理业务,但其延迟只有几毫秒。对于办公的应用程序来说,这种级别的延迟是可以
首先介绍了一种基于边缘计算的分层结构,用于大容量车辆数据的高效分配。在此基础上,提出了一种多位置多因素预取方案,以适应快速的拓扑变化和不平衡的交通量。邻节点可以服务于虚拟主机的内容请求,提高了共享效率,减轻了网络的负担。利用图论方法将内容分布问题转化为最大
边缘计算是随着物联网的发展而新兴起来的全新数据技术架构,由于业务需求和技术要求较以往有很大不同,本身也还在发展中,传统的技术框架和编程模式不再完全适用,很多企业在开发实施过程中遇到了很多挑战。本文介绍了一个全新的边缘计算引擎,为解决这些问题挑战开拓了一个新
边缘计算,让园区充满“智慧”边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。2018
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