上一篇文章公司来了一位阿里P7大佬，只做了6个步骤，代码性能瞬间翻倍，我们聊了性能优化的六大原则。原则有了，但是在针对实际的性能问题的时候，用什么样的解决方案才可以提升性能呢？这就需要你了解具体的优化策略了。现实中的性能问题和具体领域千差万别，我也不可能面

小编这一期跟大家讲一下关于优化Vue性能相关的知识，Vue众所周知，是一个轻量级的框架，源码仅仅为72.9KB，但是也有它自己的缺点，就是首屏加载会比较慢，因为和传统项目相比，Vue会在首屏加载的时候加载出所有的组件和插件，并且向服务器请求数据，导致可能有

@CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。@Cacheable：主要方法返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。@CachePut：配置于函数上，能够根据参数定义条件来进行缓存，它与

当数据库表数据量较大时，报表性能往往不高，此时仅针对 SQL 或报表端进行优化，效果往往不明显。这种情况下要显著提升性能，可以考虑采用并行多库的方式，即采用一定规则（如时间）将数据分库分段存储，而报表同时访问多个数据库进行数据计算，最后在报表中进行汇总展现

　　@Override 　　public void serialize throws IOException { 　　　　gen.writeString; 　　}

昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL，有外网环境下安装的相当顺利。但是在无外网环境下就是两个不同的概念了，可谓十有八折。感兴趣的同学可以搭建一下。PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试，然后调整参数。cat /proc/cpu

对于第二部分来说，我们很难深入到React核心的diff算法等，因此主要从第一部分入手来优化性能。具体到组件层面，就是减少无状态组件的函数执行以及类组件的render。hooks通过将变量值保存在函数外部实现状态的保存，这样即使下一次函数再次执行，其内部变

页面重构 - 在不改变外部行为的前提下，简化结构，添加可读性，而在前端保持一致的行为。减少数据库操作指减少更新次数、缓存结果减少查询次数、将数据库执行的操作尽可能的让你的程序完成，减少磁盘IO指尽量不使用文件系统作为缓存、减少读写文件次数等。程序优化永远要

一：Spark的性能优化，主要手段包括：1、使用高性能序列化类库2、优化数据结构3、对多次使用的RDD进行持久化 / Checkpoint4、使用序列化的持久化级别5、Java虚拟机垃圾回收调优6、提高并行度7、广播共享数据8、数据本地化9、reduceB

高德纳: "我们应该忘记忽略很小的性能优化，可以说97%的情况下，过早的优化是万恶之源，而我们应该关心对性能影响最关键的另外3%的代码。不要将性能优化的精力浪费在对整体性能提高不大的代码上，而对性能有关键影响的部分，优化并不嫌早。因为，对性能影响

随着网络的发展，网速和机器速度的提高，越来越多的网站用到了丰富客户端技术。而现在Ajax则是最为流行的一种方式。JavaScript是一种解释型语言，所以能无法达到和C/Java之类的水平，限制了它能在客户端所做的事情，为了能改进他的性能，我想基于我以前给

str += " world";后台所做工作： 1）创建存储 "hello" 的字符串，且使 str 指向它。4）将 str 中的当前内容复制到结果字符串中。每拼接一次字符串就循环重复2）~6），如果重复成百上千次则