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《Practical Load Balancing - Ride the Performance Tiger》这本书的主题是负载均衡，其中Chapter 8 Load Balancing Your Web Site 有关于Apache和Nginx的#性能测
天下武功，无坚不破，唯快不破。对前端而言，快意味着要求资源体量更小、数量更精简、内容更早呈现、交互更加人性化。当项目做到一定程度，就应该考虑性能的问题，前端的性能优化有诸多有迹可循的理论和方法，比如 Yahoo！性能军规、Google PageSpeed
查询jstack日志，发现大部分的线程block在tomcat 的 http11.connect 的poll方法上 或者是c3p0连接池的获取上。这里显而易见出了问题，整个流程中怎么可能打开和关闭如此多的事务，要知道每次commit的时候都会去数据库连接池
好久没有动博客了，今天有时间把前段时间问题的解决思路总结一下。比较常见的方法是重写hashCode和equals方法，其计算速度取决于hashCode方法的逻辑，需要根据业务逻辑，尽量使hashCode的值从不同的业务维度来累加。这样的优势在于减少equa
本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照regi
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