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计算机算力的增强为人工智能发展铺平了道路。与此同时，很少有人提及这一趋势对AI研究的负面意义。这种趋势严重限制了AI的研究，也产生了其他不好的影响。OpenAI研究人员表示，当前许多领域中，更大的算力代表着更好的表现，并且通常也是对算法的补充。OpenAI
纽约大学心理学与认知科学教授、畅销书作家加里·马库斯认为，在关于AI研究的新闻报道中，过度的宣传和错误的信息将导致AI寒冬再来。而问题不仅出在媒体，研究人员和AI领军人物持默许态度甚至煽风点火。你认同马库斯的观点吗？来 新智元AI朋友圈 和行业大咖讨论吧～
自从数据科学在2012年开始获得关注以来，机器学习领域一直在不断发展。但是，我认为2018年是ML行业的一个关键转折点。作为一个始终在学术研究和满足客户需求之间保持一致的领域，通常很难将工程标准与ML模型相协调。由于研究和应用团队的工程和基础设施需求都在增
深度学习界“最敢说的人”Yann LeCun再次放话，不过今天是提问：要是他早先能够预料到如今CNN被滥用，比如制作DeepFake换脸假视频，他当初还该不该开源CNN？讲真，AI研究发表和模型开源，真的该制定一个规范了。不公布细节无法证明这一点。先抛开结
近日 OpenAI 公布了一项新研究，介绍了一种可以学习情感表征的无监督式的系统，该系统可以预测亚马逊网站上评论文本中的下一个字符，而让人惊讶的是，该系统中还出现了意料之外的「情感神经元」，其囊括了几乎所有的情感信号。OpenAI 官方博客刊文对这一研究进
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