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今日凌晨，OpenAI发布Neural MMO—一个强化学习的大型多智能体游戏环境。这一平台可以在持久性和开放式任务中支持大量可变数量的智能体。17年7月份，OpenAI、麦吉尔大学和 UC Berkeley 联合提出了一种“用于合作-竞争混合环境的多智能
基于一个可伸缩的、任务无关的系统，OpenAI在一组包含不同的语言任务中获得了最优的实验结果，方法是两种现有理念的结合：迁移学习和无监督的预训练。这些结果证明了有监督的学习方法可以与无监督的预训练进行完美的结合。这个想法许多人在过去探索过，OpenAI希望
自然语言处理技术在2018年取得重大成就。算法模型界新的预训练自然语言处理模型在情绪分析、回答问题等一系列任务中取得了巨大突破。2018年先后出现了像ELMo、BERT、BigBird这样的自然语言模型。究其二者的最大差异，GPT用的是单向语言模型，而BE
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