喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？之前文章里出现过漂亮的图表时，也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面，作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其

数据科学是当今IT行业很稳定的研究和实践领域之一，近十年来一直备受关注。事实证明，它对多个行业都大有益处。这项技术在优秀产品线方法和市场分析中都有体现，主要是从数据中获得有价值的信息。接着就要对对获得的数据进行处理，数据分析员进一步分析信息以找到一个模式，

不少人每天醒来打开手机的第一件事，便是查看家乡的疫情图。你所看到的可能是这样的：。疫情图的核心在于疫情数据整理以及疫情数据可视化。本文疫情数据是由网易新闻的公开数据整理而成，仅用于demo 展示。pyecharts 是在 Python 的基础上对 Echa

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。把数据从小到大进行排列并等分成四份，第一分位数，第二分位数和第三分位数分别为数据的第25%，50%和75%的数字。箱线图分为两部分，分别是箱和须。使用pandas里的dataframe数据结构存放待显示的数据。

随着互联网的快速发展，数据维度越来越广，呈现形式也越发丰富，具有多维度数据特点的相关业务实践都能通过可视化图表来展示，比如个推的下发图，从时间和区域两个维度，可以即时、直观地展现个推数据下发的过程。本文案例中用了 d3.js 中的 geoMercator

微信账单数据可视化项目哈喽各位小伙伴们Night 微信账单分析来袭！Demo网址http://www.dnnnns.com话不多说，导出你的微信账单分析吧，走边了多少个城市，吃遍了多少个馆子，最爱消费的商铺等等.... 小Bill帮你的账单数据可视化。还支

今天，小编为大家带来的教程是数据浏览与可视化。在“数据采集”页面开始采集后，可以在“数据浏览”页面点对应的数据表，点击“刷新”按钮，即可实时查看采集到的数据。整体检索可以支持直接输入检索词，进行数据库的整体检索。可以按照导出记录和导出字段两种方式导出，也可

随着各行各业大数据的渗透，BI 类数据分析需求与日俱增，如何让可视化更好的展现数据的价值，是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的 PowerBI、Tableau，还有国内的 FineBI、BDP、Quick BI

FusionCharts下载HighCharts下载面积图也是一种随着时间变化的图表，而且很稳重。下面就让我们来好好认识一下这个似曾相识的面积图吧！这就是前面提到的20世纪各流派音乐流行交互面积图。但是一旦我们将这条折线和轴之间的区域涂上颜色的话，意义就不

FusionCharts下载HighCharts下载1.Format 交互方式交互式可视化允许您修改，操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上，但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下，静态可视化只显示单一的、非交互数据，它

D3.js通过svg来绘制图形,使用时需要先创建画布,然后进行各种绘制图形。从兼容方面对比两者的话,echart.js兼容到IE6及以上的所有主流浏览器，而D3.js兼容IE9及以上以及所有的主流浏览器，如果项目考虑兼容IE6，建议使用echart.js.

本文将简单介绍如何使用它。React-vis是一个React框架下的可视化库。它的开源者是Uber公司。你可以用它轻松地创建折线图、饼状图、柱状图和树形图等常见图表。简单灵活整合了React在这篇文章中，我想要向你展示如何使用react-vis来创建一个折

数据可视化数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息.在我们生活中最常见的，就有各种统计数据做成图表、股票k线图、能力雷达图这些；而对于前端开发者来说，就是用一些大神开发好的可视化图表组件将后端传过来的数据用一种直观，清晰的方式呈现在浏览器中

概述Chart.js是一个HTML5图表库，使用canvas元素来展示各式各样的客户端图表，支持折线图、柱形图、雷达图、饼图、环形图等。在每种图表中，还包含了大量的自定义选项，包括动画展示形式。Chart.js比较轻量，且不依赖其他库。});第三步: 使用

本篇文章将介绍一些日常办公中常常用到的图表处理的技巧并且能够推荐给读者一些非常优秀的制图工具，比如FusionCharts、HighCharts、Visio、Swiff Chart、ColorWheel、Tableau、Ucinet、Excel、PPT、M

<canvas>是一个新的HTML标签，这个标签可以被Script语言用来绘制图形。flot插件中就是使用该标签绘制图形的，但在IE浏览器中并不支持该元素，因此如果要在IE浏览器中使用flot绘制图形需要使用一个名为ExCanvas的js库来在

本文内容为从天文学家到数据可视化专家养成记。我经常收到很多人的邮件，询问我步入数据可视化道路的各种问题。这样，我也能够叙述得更加详尽，甚至添加一些图片。现在，我在为Adyen工作的同时，也是一个数据可视化的兼职自由工作者。但是尽管我十分喜欢那门课程，在之后

Series和DataFrame都有一个plot属性，用于绘制基本的图型。默认情况下，plot()绘制的是折线图：。Series对象的索引传入matplotlib作为绘图的x轴，你可以通过传入use_index=False来禁用这个功能。x轴的刻度和范围可

对于1912年的美国而言，麻疹成为一种国家性质的疾病。所有美国医疗服务提供者和实验室都必须向联邦政府报告确诊病例。今天我将查看1928年至2002年在美国收集的麻疹数据。这些数据来自每周一次的国家法定报告疾病监测系统报告，包括州级标准化计数和基于历史人口估

为了消除数据可视化的技术障碍，MongoDB发布了MongoDB Charts，这是一种原生数据可视化工具。MongoDB Charts将成为MongoDB Atlas的一部分，这是该公司的数据库即服务。据该公司称，MongoDB Charts在创建和共享