性能问题的复杂性增加了我们大家的学习难度，但这并不能成为我们进阶路上的“拦路虎”。　　在我看来，大多数人对性能问题“投降”，原因可能只有两个。　　2、再一个就是，你看到性能问题的根源太复杂，既不懂怎么去分析，也不能抽丝剥茧找到瓶颈。　　所以，相同的错误

前言，最近利用碎片时间拜读了一下尼古拉斯的另一巨作《高性能JavaScript》，今天写的文章从“老生常谈”的页面重绘和重排入手，去探究这两个概念在页面性能提升上的作用。有经验的大佬对这个概念一定不会陌生，“浏览器输入URL发生了什么”。切回正题，我们继续

以下讨论是基于InnoDB引擎。现在的优化器只优化了count(*)的语义为“取行数”，其它“显而易见”的优化并没有做。对于count来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能

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前端常见的性能优化。尽量使用字体图标或者SVG等矢量图。减少HTTP请求次数或者减少请求内容的大小。再客户端和服务器进行信息交互的时候，对于多项数据我们尽可能基于json格式来进行传送。用WebSocket代替ajax轮询实现消息推送。把页面中的css/j

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Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建，如果你的mapping因为修改而需要重建，又或者索引设置修改需要重建的时候，借助Reindex可以很方便的异步进行重建，并且支持跨集群间的数据迁移。比如按天创建的索引可以定期重建合并

首先想到的是，一条一条更新的速度太慢了，然后就想批量更新，一次更新N条数据。实践是检验真理的唯一标准，不一会儿，代码就敲完了，重新试了一下，效果依旧不理想。然后就放弃了，更新的效率肯定是满足不了了。想想，insert into的速度应该会比update快不

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当我们谈到性能优化，更多的同学可能想到的是系统层面的性能优化。比如在一个Web服务程序中，通过Redis或者其它缓存来提升网站访问的速度等。这一方面是编译器为我们做了很多优化工作，另外一方面是觉得系统层面的优化效果更明显，也更高大上。实际上，除了系统层面的

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