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1) 选取数据空间中的K个对象作为初始中心,每个对象代表一个聚类中心;2) 对于样本中的数据对象,根据它们与这些聚类中心的欧氏距离,按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心(最相似)所对应的类;3) 更新聚类中心:将每个类别中所有对象所对应的均值作
Scikit-LearnScikit-learn是开源的Python机器学习库,提供了数据预处理、交叉验证、算法与可视化算法等一系列接口。Basic Example:基本用例>>> from sklearn import neighbor
Scikit-learn 是最常用的 Python 机器学习框架,在各大互联网公司做算法的工程师在实现单机版本的算法的时候或多或少都会用到 Scikit-learn 。TensorFlow 就更是大名鼎鼎,做深度学习的人都不可能不知道 TensorFlow
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