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在人类的眼中，下面的三张图片分别展示了三样不同的东西：一只鸟、一只狗和一匹马。但对于机器学习算法来说，这三者或许表示同样的东西:一个有黑边的白色小方框。这个例子说明机器学习模型有一个十分危险的特性，可以利用这一特性使其对数据进行错误分类。因此，恶意行为者可
通过一些易于实现的多样化库和框架能够充分挖掘机器学习的预测能力。垃圾邮件过滤，面部识别，推荐引擎等等。当你要对大型数据集执行预测分析或模式识别时，机器学习都是必经之路。自由开源软件的激增，让机器学习更容易在单机上大规模地通过大多数流行的编程语言实现。以下这
本文转载自公众号“读芯术”。近几年来，机器学习飞速发展，开展机器学习试验变成小事一桩。然而，把数据科学项目转变成有意义的应用程序却愈加困难。传统的机器学习项目涉及许多不同的技能组合，想同时掌握全部技能，即便不是绝无可能也绝非易事——那些罕见的既能开发优质软
研究表明，机器学习应用程序、工具、技术、平台和标准方面的重大变化即将到来。人工智能如今已经成为科技产业中不可或缺的组成部分。它对应用程序、开发工具、计算平台、数据库管理系统、中间件、管理和监控工具都产生了重大影响。研究人员甚至采用人工智能技术对其自身进行改
机器学习越来越火了，感觉不学习都赶不上时代的步伐了。可是看论文又没有方向，费时费力，也许还要费钱。而且机器学习的论文真不是一般的多。Google AI大牛、谷歌大脑负责人Jeff Dean，就曾经过精密计算后得出了一个数据：平均每一天，全世界都会产生100
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