https://i.ancii.com/abclhq2005/
abclhq00 abclhq2005
在模型的保存部分有两个重要的函数，可能这样说很难让人理解，其实就是这样；max_to_keep=1 我们保存最后那次修炼的模型 . max_to_keep=10 . 则这10次的模型就都会被保存下来，从名字就不难看出来，这行代码的作用就是保存，经过上面的两
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还记得手机照相过程那个小框框吧，那个就属于人脸检测，有个非常有名的是MTCNN，名字比较唬人，其实就是三个简单的卷积神经网络综合起来的。第一个用于大致确定人脸的位置，第二三个用于精确的识别、定位人脸。有些英语不好的人将其叫做MTCNN。当然我们需要用到 M
变分自编码器是学习低维数据表示的强大模型。TensorFlow的分发包提供了一种简单的方法来实现不同类型的VAE。在这篇文章中，我将引导你完成在MNIST上训练简单VAE的步骤，主要侧重于实战。编码器将图像映射到针对该图像的代码的分布上。这种分布也被称为后
学习过机器学习和深度学习的小伙伴不可能不知道TensorFlow。它拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。根据介绍，这份资料包含了对GAN有用的一些通用架构和
本月TensorFlow 2.0 alpha版千呼万唤始出来，谷歌首席决策情报工程师 Cassie Kozyrkov 撰文详解新版本的重要更新，旧的TensorFlow已死，TensorFlow 2.0万岁！去年，我写了一篇博文，题为《关于TensorFl
在这篇文章中，我将介绍与构建循环神经网络最相关的tensorflow API。tensorflow文档很好地解释了如何构建标准的RNN，但是对于构建个性化的RNN而言，它还是有不足之处的。我将使用Chung等人在Hierarchical Multiscal
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