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NLP问对问题改变人生
截止 2019 年 10 月底,一款名为 HanLP 的自然语言处理类库在 GitHub Star 数达到了 15.5 K,超过了宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP、哈尔滨工业大学的 LTP。这是一款由一系列模型与算法组成的自然语言处
关于PyTorch和TensorFlow谁更好的争论,从来就没有停止过。开源社区的支持度、上手的难易度都是重要的参考。然而还有一项不可忽略的因素,就是二者的实际性能。最近,一位来自“Huggingface”的工程师,使用了NLP中的Transformer模
NLP 标准公开课 CS224N 已经开放一段时间了,相信很多读者已经学了一遍了。最近,斯坦福自然语言理解公开课 CS224u 也开放了,所有课件、代码和视频都已经开放。嗯,是时候该学一波 CS224u 了。这门面向项目的课程侧重于开发系统和算法,以实现对
选自KDnuggets,作者:ActiveWizards,机器之心编译,参与:路、王淑婷。本文概述和比较了最流行、最有用的自然语言处理库,包含 NLTK、spaCy、scikit-learn、gensim、Pattern、polyglot。现在自然语言处理
作为初创企业,竹间智能一直努力让 AI 更好的理解人类的语言,甚至是语言背后的意图与情感,从而使 AI 能参与到金融、服务等高价值场景。深度学习的发展让自然语言处理向前迈出了重要一步,使这一切成为可能。在机器之心 GMIS 2017 大会上,竹间智能创始人
它通过在各种NLP任务中呈现最先进的结果,包括问答,自然语言推理等,引起了机器学习社区的轰动。BERT的关键技术创新是将Transformer的双向训练应用于语言建模。这与之前研究文本序列的结果相反。在论文中,研究人员详细介绍了一种名为Masked LM的
请注意,以下文章并不是一个全面的清单。部分关于NLP的应用,作者认为它们还有待商榷,故不在这次的考虑范围中。而下面提及的这五个应用程序通常被用作更复杂的AI或NLP中的模块。自然语言处理是人工智能的一个分支,旨在设计能够有效地处理、理解自然语言的系统。对N
京东零售数据中台联合平台生态部、平台业务中心、时尚和电子文娱等事业群 ——携手利用知识计算平台-商品知识图谱赋能京东零售业务,提升商家和用户体验。京东零售是全球最大零售商之一,涵盖线上、线下的实体、虚拟等多元化交易场景。目前每日有效商品数量约30亿,产生相
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI是一种人类训练机器识别模式和学习新模式的方法。它涉及到算法的开发,使机器能够快速处理大量数据,识别数据中的模式,并基于该分析做出决策或建
想自己构建机器学习模型,没想到首先就卡在了第一步。网上各种数据集鱼龙混杂,质量也参差不齐,简直让人挑花了眼。想要获取大型数据集,还要挨个跑到各数据集的网站,两个字:麻烦。如何才能高效找到机器学习领域规模最大、质量最高的数据集?为了响应广大网友的呼声,网友u
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