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②通过Spark读取外部存储文件，将文件数据转变为RDD。可以从本地磁盘读取，也可以从HDFS读取
网上看到的关于Executor，Cores和Memory的分配相关博客，先记录下来，再汇总。Spark处理1Tb数据不需要1Tb的内存。具体需要多少内存是根据executor的core数量和每次读取数据集的block大小决定的。以读取hdfs上1tb大文件
大家可要小心啊。将数据写到磁盘文件之前，会先写入 buffer 缓冲中，待缓冲写满之后，才会溢写到磁盘。在实践中尝试过，发现其性能比开启了
上传scala-2.13.1.tgz和spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz到/opt/install目录。在master节点上安装配置完成Spark后，将整个spark目录拷贝到其他节点，并在各个节点上更新/etc/profile文件
RDD是Spark最基本的数据结构。RDD表示已被分区、不可变的，并能够被并行操作的数据集合。
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