科学家认为，人工智能可以使人类摆脱许多领域的例行任务。医疗保健似乎是最需要这些更改的领域。虽然现在已经是2020年了，但大多数企业正在将自己数字化。医疗保健行业仍然是世界大部分地区的痛点。拜耳同意与Exscientia在基于人工智能技术的药物生产中合作。毫

首先，根据标题我们来思考一个问题：当python的功能越来越强大，学的人越来越多，公司是否更看重编程能力?招聘是否会明确要求熟练掌握python而不是办公软件?亦或现在是否应该放弃考二级证去考python二级?在数据领域，python成为炙手可热的分析工具

重磅消息，猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示：中国大数据人才缺口高达150万。台湾《旺报》5月14日发布的《2018全球大数据发展分析报告》指出，大陆针对“互联网+”和“大数据+”的融合创新，积累了丰富的数据资源，相关人才占据全球半数之多，从世界范围

数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：。明确分析目的，这是数据分析的起点，也是分析的终点。数据分析看起来很简单，但如果没

选自 towardsdatascience，作者：Andrew Lukyanenko，机器之心编译，参与：高璇、王淑婷。成为一名数据科学家，Course 或 MOOC 上的广告说几个月就行。成为一名数据科学家并不容易，需要付出很多努力，但如果你对数据科学充

随着大数据的逐渐普及，可以预见2017，数据分析仍将成为热门项目，所以各位程序员朋友们要赶紧学起来了。今天，小编就介绍几个学习数据分析的网站，生命不息，学习不止，还不快快学起来！有了以上网站，妈妈再也不用担心我不会数据分析了，一起愉快地学起来吧！

Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统上，以便于进行集中的统计分析处理。Scribe为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。数

商业数据分析的根本目的就是要洞察数据背后的规律，基于此，企业可以制订决策、并采取相应措施和行动，进而达成想要的结果。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。成为一个优秀的数据分析师，需要在不同的业务中进行磨练，同时需要足够的耐心和深入业

职位量趋势：从2月份开始，企业对大数据职位的需求量持续增长，10月份需求量最高，分析大数据职位需求量的整体趋势，预计2018年1季度招聘需求明显上升。

本文原名“Don’t use Hadoop when your data isn’t that big ”，出自有着多年从业经验的数据科学家Chris Stucchio，纽约大学柯朗研究所博士后，搞过高频交易平台，当过创业公司的CTO，更习惯称自己为统计学