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前言有赞数据平台从2017年上半年开始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务，目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个，占离线作业数目的55%，消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换
再记录一下spark的单机版部署最后可以跑通spark自带的例子，不过可能有些参数还需要调整假设你已经部署好了hadoop首先下载scala和spark. Pi is roughly 3.14366这里讲的都是基本的spark配置和例子的运行，接下来会使用
Spark Streaming处于Spark生态技术栈中，可以和Spark Core和Spark SQL无缝整合；而Storm相对来说比较单一；Spark Streaming Spark Streaming是Spark的核心API的一个扩展，可以实现高吞
Spark集群是主从结构。驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信， 它们也都作为独立的 Java 进程运行。驱动器节点和所有的执行器节点一起被称为一个 Spark 应用。任务是 Spark 中最小的工作单元，用户程序通常要启动成百上千的独立任务。如果有执
对于Spark而言，如果大家只是想摸一下、熟悉熟悉而已，可以搭建单机的Spark，大致步骤如下：。$SPARK_HOME/spark-submit --class "类名" --master spark://IP:Port 打包文件名。
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