数据挖掘是一个技术概念，而商业智能是一个非常广泛的应用概念，用于商业领域中数据的综合利用。本文就让数据分析师来解读，商业智能与数据挖掘的关系到底是怎样的。举个例子，像帆软的FineBI产品，数据挖掘、数据分析和报告表示是最关键的商业智能的主要组件。Fine

本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyter notebook。如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘，那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具，它很容易上手，用起来非常方便，是个对新手非常友好的工具。而事实也证明它的确很好用，在数据挖掘平

以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之数日，则大业可成也。蛇有灵性，蟒蛇更甚。民间关心打死蛇后出现的种种因果报应现象，相信各位也多有耳闻。Python既是

数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统

本文为你解答数据科学究竟是什么及一个好数据科学家应具备的品质。虽然二者都对数据科学这一新生领域作出了令人瞩目的贡献，他们并非完全独立的。我同意统计学家在数据科学界容易处于弱势的说法。大会标题为“数据科学，分类及相关方法”。在大学的层面，我认为数据科学应成为

基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例来预测未来案例的一些属性，通常找寻最相似的案例来做比较。其可应用的范围包括欺骗行为的侦测、客户反应预测、医学诊疗、反应的归类等方面。对于电信与金融服务业而言，经由购物篮分析能够设计不同的服务组合以扩大利润。

原文很长，只将俳句和各法则的纲要翻译放在这里，供小伙伴查阅。

软件开发是一个动态的领域。新的编程语言、框架和技术陆续出现，流行，然后消失。开发者需要不断学习新技能，掌握企业发展所需要的新技术才能不被淘汰。近日，Coding Dojo 分析了来自Indeed.com求职网站上的二十五种编程语言，栈和框架，分析得出201

我投的岗位“软件研发工程师”。到了面试现场，选择了Java语言。不过，后面进行了交叉面试，被推到了“数据研发”岗位。首先，自我介绍。不过，在面试官1的坚持 下，最终还是同意了。今年，“数据研发”岗位招人挺多的，很多都是去小微金服。有数据研发方面的相关经历，