数十层甚至数百层神经网络的应用，是深度学习的重要标志之一。但现实情况却远非如此：比如今年被视作机器学习领域最火热的研究方向之一——图神经网络，大多数都只运用了寥寥几层网络。众所周知，深度图神经网络的训练过程非常艰难。近日来，人们致力于解决图神经网络中的深度

在微软Build 2017开发者大会上，微软宣布ARM版Windows10将会支持x86软件。讨论之前，我们有必要首先回顾下64位Windows如何运行32位应用。AMD则选择在原始32位X86指令集的基础上扩展64位X86-64指令集，并且将其命名为AM

我在这里给那些想达到这个高度甚至想往架构师发展的程序员提供一份进阶路线图，主要针对2到5年及以上工作经验的Java开发人员，从广度到深度架构图还比较全面的，里面的技术包涵了Java高并发、微服务、源码分析、源码分析、高性能、分布式等技术，这些也是目前互联网

有人说这只能是大企业或者互联网企业的工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿两万的不太可能是码农了，应该是已经转管理后才有可能。还有区域问题，这个不在我的考虑范围内，因为除了北上广深杭，其他地方也很难。其实互联网相关的知识去互联网公司后很容易接触

好的架构师不是叫出来的，是做出来的，不是有架构师的title，他就是架构师啦。那么什么样的架构师，才是好的架构师呢？当然，作为一名架构师，保持最新技术和趋势的学习，是我们的天职。我们必须实时跟踪每架飞机的位置，速度，方向和目的地，这样才能避免航线的事故。好

扩展性 - 指对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展或提升的能力。表现在系统基础设施稳定不需要经常变更，应用之间较少依赖和耦合，对需求变更可以敏捷响应。它是系统架构设计层面的开闭原则，架构设计考虑未来功能扩展，当系统增加新功能时，不需要对现有系统的

在原先代码设计中，我们为了方便，喜欢在一个模块中组织数据包的协议头，然后将要发送的数据融合在一起，并调用网卡将数据发送出去，这种偷懒的做法将多种逻辑融合在一起。这种做法一旦遇到复杂的数据发送需求时，系统逻辑的复杂性会呈现出爆炸性的增长，最后超出我们的控制范

架构师，当然是脑力劳动者，但是，同样是脑力劳动也存在重大的差别。有一类脑力劳动的成果，是比较容易被评价的。或者能够判断其对错：比如考试的分数；或者能够比较其高下：比如两个人下棋分出输赢；或者能够交由市场来判断：比如某种UI/UE设计，我们可以通过数据统计，

关于微服务的介绍目前已经有很多文章做了介绍，本文不再对微服务的概念再做进一步阐述，重点将介绍微服务架构具体开发运维方面的经验总结，侧重于落地实践。目前业界比较热门的微服务开发框架是SpringCloud和dubbo，由于前期一些项目已经使用了SpringB

深度卷积神经网络是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明，创新的架构理念以及参数优化可以提高 CNN 在各种视觉相关任务上的性能。本综述将最近的 CNN 架构创新分为七个不