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使用机器学习模型越久，就越能意识到，正确了解模型当下的运行目的及效果有多重要。在实践中，即便是在最佳情况下，跟踪模型的运行情况都十分繁琐。大多数情况下，我都会构建自己的工具来调试和分析机器学习模型。为了更好地利用时间和资源，我决定使用一系列可用的在线工具来
眼看着数据从一开始的几十发展到现在的快8W，渐渐地数据在我们眼里就只是一串数字。其中，微博“肺炎患者求助”超话上的求助者经历，便是这场疫情惨烈程度的一个缩影。到底哪些人会在“微博超话”这个原本的追星聚集地来进行求助呢?
只有掌握了数据科学的基础知识，才能够继续学习那些更加高深的概念，比如深度学习和人工智能。而数据科学所涵盖的内容极为宽泛，其分支领域包括数据准备与探索、数据表示与转换、数据可视化与表达、预测分析以及机器学习等。其中，专业技能包括数学与统计学、编码、数据整合与
很多人都知道80/20帕累托法则，而ABC分类法可以说是该法则的衍生，目的是把握关键，分清主次。10件商品占销售总额的70%；于是你可以按照70%，20%，10%的销售额比重把产品分为ABC三类，然后把重点的管理资源放在A，把较少的资源分配给C或者砍掉部分
笔者走访过数十家帆软建筑行业内的合作客户，经常会听到这样的一个疑问，“目前做的数据可视化项目总感觉只是数据展现而已，而不达不到数据分析的高度，数据分析要怎么做呢？”能提出这样的问题，已经表明有些建筑企业已经在探求深层次的数据价值了。
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