-----解决方案--------------------------------------------------------过滤URL中的一些特殊字符，动态SQL语句使用PrepareStatement..------解决方案------------

本文不涉及复杂的底层数据结构，通过explain解释SQL，并根据可能出现的情况，来做具体的优化，使百万级、千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成。rows过多，或者几乎是全表的记录数；possible_keys 出现过多（待选）索引。NestedL

漏洞描述：dedecms的文章发表表单中泄漏了用于防御CSRF的核心cookie，同时在其他核心支付系统也使用了同样的cookie进行验证，黑客可利用泄漏的cookie通过后台验证，进行后台注入。

将会话空闲时间默认改为自定义,填60秒即可,然后旁边的Keep-Alive-Interval填写120秒,这样保存一下就可以了,再也不会出现卡死或者打开表数据慢的情况了!

使用方法：。Cast(字段名 as 转换的类型 ). SQL:sql_server. 结果：

系统信息包括当前使用的数据库名称，主机名，系统错误消息以及用户名称等内容。下面介绍系统函数的作用和使用方法。COL_LENGTH函数返回表中指定字段的长度值。其返回值为int类型，table为要确定其列长度信息的表的名称，是nvarchar类型的表达式。H

select ifnull其中表达式1是那个字段需要判断是null，表达式2是该字段为null后的替换值。order by 排序字段 排序方式 limit 1,1

　　刚好项目组在做接口的性能优化，大部分的时间占用都是服务调用和数据库调用。　　sql数据库优化是一个基础知识要求很高的领域，但是我们仍然可以通过做一些实验来管中窥豹，对常见的sql场景性能优化有些了解。这个在有1w条记录的表中查询语句的查询速度。让我很奇

如果数据量比较少，几十万数据 没什么问题。刚开始自己的想法是这样的：使用多线程的方式，因为查询每天的数据量很少，那么是不是可以使用多线程的方式，每个线程查询一天的，查询一个月30天，就用30个线程，这样速度会不会快些？于是，用多线程的方式实现了下。

3、避免在索引列上使用计算4、避免在索引列上使用IS NULL 和IS NOT NULL5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。

-- 2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数select a.* ,b.s_score as 01_score,c.s_score as 02_score from student a le

MySQL 中是没有 Oracle 的函数索引功能的，把 MySQL 的 Generated Column 称为“函数索引”并不准确，但可以和函数索引达到同样的效果，也有人把这个特性称为“衍生列”。Generated Column 的值是根据其定义的表达式

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;SELECT * FROM table WHERE id >= LIMIT 10;以下这句才是完美的！SELECT * FROM table WHERE

sleect LENGTH nameLength from user ORDER BY nameLength DESC. 特殊符号<=> 安全等于可以比较null和数值，正常比较null通过is null 和is not null 数值是 =

结果集，结果集就是select查询之后返回的所有行数据的集合。定位到结果集中的某一行。对当前位置的数据进行读写。可以对结果集中的数据单独操作，而不是整行执行相同的操作。是面向集合的数据库管理系统和面向行的程序设计之间的桥梁。键集驱动游标则处于他们中间，所以

长度就是bigint,当插入的正整数长度达不到长度20时,不会自动补充,也就1显示1;

sql=‘select * from userinfo where user= "%s" and pwd="%s"‘%print

开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

CAST 和 CONVERT将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。是任何有效的 Microsoft SQL Server 表达式。有关更多信息，请参见表达式。目标系统所提供的数据类型，包括 bigin

DBSession.query.filter.all() # 查询字段名是查询值的所有数据。DBSession.query.slice.all() # 查询前两个数据 也可用切片方式查询