在比特币公链架构解析中，就曾提到过为了实现去中介化的设计，比特币设计了一套共识协议，并通过此协议来保证系统的稳定性和防攻击性。并且我们知道，截止目前使用最广泛，也是最被大家接受的共识算法，是我们先前介绍过的POW工作量证明算法。目前市值排名前二的比特币和以

本文实例讲述了Python pygorithm模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：。pygorithm：一个用纯粹python编写的Python模块，用于纯粹的教育目的。只需导入所需的算法即可获取代码，时间复杂度等等。开始学习Python编程的好方法

#li, ri = make_regalur_image, make_regalur_image#两张图片方法。li.save#转换图片格式:img.save,保存临时的。fd = open#stat模块是做随机变量统计的，stat用来计算随机变量的期望值

在使用python编程过程中，我们往往需要借助字典来提高编程效率。同时为了调试方便，我们希望将某些变量保存为中间文件。python对字典的保存与读取可以借助于json方便的实现。

这里给出灰度图像的模糊算法，彩色图像只要分别对三个通道做模糊即可。Image=0.2989 * I + 0.5870 * I + 0.1140 * I;

本文实例讲述了Python基于socket实现简单的即时通讯功能。分享给大家供大家参考，具体如下：。send_handler.start()更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法

运动物体检测一般分为背景建模和运动物体分析两步。目前比较好的背景建模算法有两种：1)文章提出的高斯混合模型法。在此算法中，背景的每一个像素都被拟合到一个高斯混合模型。对于新的图片，只需要判断每个像素是否服从这个高斯混合模型就可以判断出这个像素是背景还是前景

K最近邻属于一种分类算法，他的解释最容易，近朱者赤，近墨者黑，我们想看一个人是什么样的，看他的朋友是什么样的就可以了。最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。今天我们使用k最近邻算法来构建白酒的价格模型。构建一个葡萄酒样本数据集。白

KNN分类算法，又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类，那么就认为这个测试样本也属于哪一类。这

决策树背景知识决策树一般构建过程ID3算法分裂属性的选择ID3算法流程及其优缺点分析ID3算法Python代码实现。决策树是数据挖掘中最重要且最常用的方法之一，主要应用于数据挖掘中的分类和预测。决策树是知识的一种呈现方式，决策树中从顶点到每个结点的路径都是

本文实例讲述了Python数据结构与算法之常见的分配排序法。分享给大家供大家参考，具体如下：。箱排序是根据关键字的取值范围1~m，预先建立m个箱子，箱排序要求关键字类型为有限类型，可能会有无限个箱子，实用价值不大，一般用于基数排序的中间过程。桶排序是箱排序

主成分分析，即Principal Component Analysis，是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：。如序列[6，8，1，4，3，9]，选择6作为基准数。重复上述过程，直到基准数左边的数字都比其小，右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。希望本文所

本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：。[zcm@python #113]$看到了吗，所有匹配"[can]"的项都被“转换成大写并逆顺”了。更多关于Python相关内容可查看本

本文实例讲述了Python生成密码库功能。分享给大家供大家参考，具体如下：。这个代码是将字符的所有组合添加到一个文件中，可以设置密码的最大长度，我这里设置的是8位，但是要有心里准备，生成的文件特别大。。。希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

</pre><pre name="code" class="python">#!/usr/bin/python. #print 'sumMoney=',sumMoney,'num=',num,

快速排序由于排序效率在同为O的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用。1．先从数列中取出一个数作为基准数。2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。现在通过一个实例来说明

在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序，当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间，由于需要，我复习了一下排序算法，并用Python实现了各种排序算法，放在这里作为参考。最简单的排序有三种：插

排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x < y，则返回-1，如果认为x == y，

本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考。快速排序是一种分治排序算法。该算法首先 选取 一个划分元素；接着重排列表将其 划分 为三个部分：left、划分元素pivot、right，此时，划分元素pivot已经在列表的最