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组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。部署和管理机器学习项目通常遵循相同的模式。对于许多组织来说，机器学习模型开发是一项新活动，但是在某种程度上已经建立了以数据为中心的项目构建方法。此外，这种方法由
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。由美国宇航局推动开始的电子产品小型化成为整个消费品行业（的趋势）。现在我们把贝多芬的完整作品带在领章上使用耳机听。— 哈佛大学副教授 Vijay Janapa Reddi. 这是关于微型机器学习系列文章的第一
任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。这需要大量的时间和大量的工作，因此，知道如何为特定的任务选择正确的算法至关重要。在选
人工智能是目前全球范围内科技竞赛的高地，我国在人工智能领域给予极大的政策支持，目前已经有32家高校开班人工智能相关学科，校外培训机构也纷纷开展人工智能技能培训。高层次人才不断涌入到AI领域，我们需要更清晰的了解人工智能的就业方向以及行业前景。
人工智能这场革命席卷整个世界，学习人工智能和机器学习早已不再是计算机科学专业人员的专利，各个学科背景的研究生甚至高中生都在探索这个领域。这就引出了一个基本问题：开始学习人工智能的优秀时期在什么时候?在今年夏天教了一门人工智能/机器学习的入门课程后，我们意识
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