组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。部署和管理机器学习项目通常遵循相同的模式。对于许多组织来说，机器学习模型开发是一项新活动，但是在某种程度上已经建立了以数据为中心的项目构建方法。此外，这种方法由

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。由美国宇航局推动开始的电子产品小型化成为整个消费品行业（的趋势）。现在我们把贝多芬的完整作品带在领章上使用耳机听。— 哈佛大学副教授 Vijay Janapa Reddi. 这是关于微型机器学习系列文章的第一

任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。这需要大量的时间和大量的工作，因此，知道如何为特定的任务选择正确的算法至关重要。在选

人工智能是目前全球范围内科技竞赛的高地，我国在人工智能领域给予极大的政策支持，目前已经有32家高校开班人工智能相关学科，校外培训机构也纷纷开展人工智能技能培训。高层次人才不断涌入到AI领域，我们需要更清晰的了解人工智能的就业方向以及行业前景。

人工智能这场革命席卷整个世界，学习人工智能和机器学习早已不再是计算机科学专业人员的专利，各个学科背景的研究生甚至高中生都在探索这个领域。这就引出了一个基本问题：开始学习人工智能的优秀时期在什么时候?在今年夏天教了一门人工智能/机器学习的入门课程后，我们意识

在商业世界中，机器学习应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习可能是当今最为普及的人工智能领域。虽然人工智能和机器学习紧密相关，但并不是可以互换的术语。机器学习已经融入到许多业务应用程序以及面向客户的服务中，并且可以自我学习的机器听起来很酷。为此，

各行各业的公司正在探索和实施从大数据到机器人技术的人工智能项目，以实现业务流程自动化，改善客户体验和创新产品开发。据麦肯锡，“拥抱AI承诺通过其对生产力和经济增长贡献的企业和经济的效益相当可观。”但是，随着这一承诺，挑战随之而来。实施基于规则或机器学习系统

当瑞士面临阿尔卑斯高速公路上数以万计的货运卡车所带来的拥堵和污染时，他们修建了一条世界上最长、最深的铁路隧道——戈特哈德隧道。这一现代工程的壮举对民用和商业都是一个巨大的福音，然而，在未来，如此巨大的工程建设将不再是我们改善运输和物流的唯一途径。云和机器学

在机器人技术、智能家电、智能零售店、自动驾驶汽车技术等的推动下，我们正步入一个新时期。机器学习是所有这些新时代技术进步的前沿。在不久的将来，自动化机器的发展将使得机器与人类智能相当甚至超过人类智能。机器学习无疑是下一个“大”事件。而且，人们相信，未来的大多

需要在印度找到最好的人工智能/机器学习公司？无论你是否注意到，我们都生活在人工智能驱动的时代。企业正在为数十亿美元买单，只是为了获得竞争优势并领先于数字领域不断变化的动态。并且，如果您不是AI技术兼容，协议预测您很快就会从行业中消失。毕竟，您需要聘请最优秀

我不认为人工智能是一种威胁，也不是恐怖的东西，人类也可以学会。我也不知道，我也不确定，但我希望 AI 会是好东西。我所开发的公司就是这样，目的就是让我们加入到 AI 战队里面。

AI 用人类思维方式思考 效率会低下吗？人工智能在创新和结果方面继续实现跨越式发展。人工智能的最新发展及其背后的技术肯定让包括AI研究人员在内的许多利益相关者感到惊讶。在较小的规模上，为客户实施的AI - 最终用户 - 获得了很大的吸引力。AWS也正在加强

人工智能将导致组织内部发生重大变化，而随着变化而来的是对于人工智能取代工作岗位的恐惧。在人工智能时代，团队的领导者应该努力掌握这些软技能。对于组织中的一些人来说，这是一个令人兴奋的时刻，对其他人来说，这是一个痛苦的变革和令人担忧的时刻。事实上，在人工智能时

如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分，这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。人工智能还可以被定义为计算机系统开发。此类计算机系统能够执行需要人类智能的任务，例如决策，对象检测，解决复杂问题等

有些人认为，人工智能理解和解决问题时近乎具有神秘的力量。而人工智能广泛应用于人们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始在数据中心中应用。数据中心本身存在一系列复杂的问题，包括优化和预测。那么，如何采用人工智能这种神奇的技术来改善数据中心运营?该公

会话界面越来越受欢迎，特别是处理看似并不透明的后端系统交易。例如，我们可以部署聊天机器人以引导客户完成故障排除过程，并在客户需要帮助时创建票据，而无需客户知道票据创建过程。这样可以为您的客户提供更直观的体验，提高客户的满意度，同时避免了员工出来故障单分类等

近年来，人工智能改变了机器学习和神经网络，它以聊天机器人、虚拟助手和各种其他应用程序的形式出现。除此之外，人工智能还在多个领域也发挥了作用，我们可以看到人工智能在视频编辑方面也发挥着重要的作用。《Morgan》的AI预告片背后的真实故事更多地基于现实：IB

人工智能正在迅速改变我们的生活和商业经营方式，这让许多商业领袖感觉他们很难跟上发展的步伐。因此，商业领袖经常向我询问给出推荐阅读的建议——他们想知道这些书籍将会如何帮助他们理解人工智能革命，从而掌握对我们世界的影响以及计划人工智能驱动的未来。我阅读了很多关

考虑到行业的快速发展，试图跟上人工智能研究论文的步伐可能给人的感觉会是觉得这样做是徒劳的练习。如果你仍然埋在那些还没来得及阅读的文件中，那么不得不说你很幸运了。为了帮助您赶上时代的潮流，我们把2018年10篇重要的AI研究论文总结了一下，让您对今年的机器学

机器学习和人工智能现在被认为是微芯片以来最大的技术创新之一。人工智能曾经是科幻小说的一个幻想，但现在它已成为日常现实。神经网络正在为机器学习的突破铺平道路，称之为"深度学习"。机器学习可以帮助我们过上更幸福、更健康、更富有成效的生活..