你戴口罩的人脸照片正被搜集贩卖

疫情之下，戴口罩成为了所有人日常外出，或在办公场所的必要“装扮”。不过，你可能想不到，自己打卡考勤或者发在社交平台上戴着口罩的脸部照片，正被一些人搜集并在网络上兜售。有卖家对中新经纬记者表示：“我手里有几十万张戴着口罩的人脸照片，2毛钱一张，十万张以上有优惠。”目前，戴口罩的人脸识别技术在实际中已被应用，因此，戴口罩的人脸数据泄露同样会造成巨大的安全隐患。

错误、偏差、歧视……算法偏见，不就是人性的偏见吗？

当互联网时代到来时，无数人预言，互联网会让世界变得更平等、知识获取更容易、偏见与隔阂更容易打破。今天我想跟大家一起聊个有点批判性的问题：是算法有偏见，还是我们对算法有偏见？这几个都是我们日常生活中会遇到的一些现象，它说明了一个问题：在不知不觉当中，算法已经跟我们的生活紧密地联系在了一起。算法对我们的生活、未来影响如此之大，但有时候算法中的偏见却很难被发现。

如何让算法懂得人类“常识”？

语音助手回答人们的指令、AI客服自动接听人类来电、部分替代人工的机器翻译……这些人工智能应用都属于自然语言处理的范畴。目前，基于深度学习的NLP应用已经可以取得很好的效果，特别是在机器翻译方面，最终给人类呈现的答案越来越理想。它如鹦鹉学舌一般，并没有真正“懂得”经它处理的这句话是什么含义。“黑箱”问题是AI研究的一个长期的焦点，从著名的“中文房间实验”提出开始就一直有各式各样的讨论和思考。航通社之前整理过微软亚洲研究院院长洪小文在清华大学的演讲，也提到了这方面的内容。2019年10月31日，北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动“北京智源大会”在国家会议中心举办。清华大学计算机系教授，智源首席科学家孙茂松接受了航通社等媒体采访，提出了他眼中“打开黑箱”的独特方案。