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在微服务架构体系下，我们可以按照业务模块分层设计，单独部署，减轻了服务部署压力，也解耦了业务的耦合，避免了应用逐渐变成一个庞然怪物，从而可以轻松扩展，在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。

为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存？缓存是让分布式应用程序加速的重要技术之一。要存储经常访问的数据，分布式应用程序需要在多台机器中维护缓存。分布式缓存是降低分布式应用程序延迟、提高并发性和可伸缩性的一种重要策略。然而，对开发者来说让 Redis

请求串行化互斥性第一步是上锁的资源目标，是锁定全局唯一公共资源，只有是全局唯一的资源才存在多个线程或服务竞争的情况。解决业务层幂等性解决 MQ 消费端多次接受同一消息确保串行|隔离级别多台机器同时执行定时任务寻找唯一资源进行上锁。这个时候，一旦主挂掉或者网

微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇，系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出

针对分布式架构下的数据一致性，大家也许会问这样的问题：跨系统间分布式事务如何解决？一个服务内多个数据源/数据库的分布式事务如何解决？……这些问题大家是很容易理解的，但是由于术语不准确，所以解释起来会有二义性，所以先要统一语言或者术语，也就是统一概念：。这里

17.分布式文件系统FastDFS. 分布式文件系统存储合同文件

如果大家当时能看见原来十年后 OceanBase 能长成这样，可能十年前 OceanBase 得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的，很多时候你要先证明自己。

什么是分布式系统分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

提高系统响应速度，加速读写，Redis将数全都存放在内存中，响应速度更快。基本思想就是在缓存层和持久层之前将存在的key用布隆拦截器保存起来做第一层拦截。如果布隆拦截器认为数据不存在就不访问持久层了，这样也解决了缓存击穿的问题。做二级缓存，当一级缓存停止服

分布式系统并不是什么新鲜词，在上个世纪七八十年代就已经有各种分布式系统出现。只是在互联网时代，分布式系统才大放异彩，尤其是Google更是把分布式系统运用到了极致。Google整个的软件构架都是基于各种各样的分布式系统，诸如Borg、 MapReduce、