目前使用比较多的是网络测速、用户个人连接数据分析和用户群体连接数据分析等几种方法来选择最优的网络路径。1）网络测速：推流端在推流之前，向各个路径发送简单的数据包，然后根据数据包响应的时间来推测哪条路径最快。每个主播用户的使用历史数据是有规律可循的。基于UD

一说到数据分析，估计只要是涉及金融、市场、运营和IT等工作的人，应该没有不知道其重要性的，甚至连人力、财务这样的岗位都要求一定的数据分析技能，而掌握一个强大的数据分析工具，对于很多新手来说是最简单、最容易的一条捷径。尤其是自助式BI，简单来说，就是让业务自

从数据、基础平台、分析方法、行业应用4个维度，以场景化方式讲解数据从获取、预处理、挖掘、建模、结论分析与展现到系统应用的流程，以及机器学习的重要技术。作为数据人员，总是会被问及一个现实的问题:数据如何产生价值?很多情况下，数据通过间接的方式产生价值，而公司

大数据时代，数据价值愈发彰显，数据分析正在成为影响业务决策的关键因素。这些疑问伴随着企业报表开发的整个生命周期，在不断消耗报表开发者精力的同时，也让不少项目团队产生怀疑。葡萄城报表模板库，基于为全球 300 万报表用户提供工具和服务的基础，能有效降低报表开

Python3数据分析与挖掘建模实战。从头到尾经历一次完整的流程。几乎每个知识点都配有具体的小案例。在实战中掌握岗位要求的技能与技巧。从基本概念、公式原理、实用技巧。第3章单因子探索分析与数据可视化。第5章预处理理论。第8章总结与展望

从1949到2019，新中国经过70年探索成为世界经济强国，其中改革开放的40年引世人瞩目，中国经济实力不断增强，潜力持续释放，定力保持不变，在高质量发展道路上攻坚克难、稳健前行。CDA数据分析师荣获2019创新中国年度新商业最具成长力奖项。CDA品牌得到

序基本概念DS的职能要求DE的职能要求总结一、序今天主要给大家好好说说python的发展方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门看的，还有几篇是资料总结的。

在之前的文章《讲透大数据，我只需要一顿饭》里，我用做饭这件大家身边的事情来介绍了大数据及数据分析工程，应该能够让大家对数据分析这件看上去很专业的行业有了一定的认识，很高兴的是文章也得到了很多数据圈专业人士的共鸣和互动。这篇文章我们会顺着之前的思路，稍微深入

今天我想来diss市面上各种花里胡哨、出其不意的可视化。以上的可视化大屏，乍一眼看上去，毫无重点，眼睛不知道往哪放。其实，可视化大屏做得好不好，酷炫是其次，放哪些数据指标，能够让人一目了然看到关键信息，联系到业务实际，才是最需要关注的方向。

excel不仅是一个数据存储工具，还是一个简单的数据分析工具，添加EXCEL数据分析插件后，可以做一些简单相关、回归等分析。以office2016专业增强版为例，具体操作演示如图所示。首先，新建并打开excel表格。添加数据分析插件，点击“文件”功能，在弹

在大学我学习物理时，每当遇到不理解的术语，我就会上网搜索，这时我常会用到的就是维基百科。虽然维基百科很好用，但是上面很多文章都不适合我的水平。这种情况时常发生，因此我从中总结的经验就是，维基百科上的技术词条很难既提供有效信息，又做到易于理解。很多数据科学方

本系列分为四个部分，分别为part I、part II、part III及part IV。阈值大津法|OTSU阈值处理是图像处理中非常基本的操作。目前，OTSU阈值法被广泛应用于医学成像、低级计算机视觉的许多应用中，该算法有很多优点和假设。

本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。2 异常值的检测方法一般异常值的检测方法有基于统计的方法，基于聚类的方法，以及一些专门检测异常值的方法等，下面对这些方法进行相关的介绍。如果数据不服从正态分布，也可以用远离平均值的多少倍标准差来描述

前言在之前文章中，一直讲prometheus的metrics以及apm的指标的重要性，多侧重于收据的收集和存储。如果不对这些数据进行数据分析，那么就没有收集的意义了。通过数据分析和挖掘，让数据产生价值。一直以来我认为devops必须是一个闭环，即apm，日

其实，虽然很想做数据分析师，但是是跨行，心里相当忐忑，做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。起始 数据来源本来是想自己写个爬虫的，可是学了好久，还是不能融会贯通，总会出一些bug，只能继续学习，争取早日修成爬神功。又想着，总不能还没开始，就

前言NUMPY是Python数据分析必不可少的第三方库，np的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型。如今，np被Python其它科学计算包作为基础包，已成为Python 数据分析的基础，可以说，NP是SciPy、

下面我们就来看一下在撰写网站分析报告是的几个要点。分析结果的价值直接体现了用户需求，用户需求直接影响了分析结果。所以一份分析报告往往能够体现出，以商业为目的的市场需求。

文章解释了转型为数据科学家的原因，整理了数据科学家应该掌握的技能，着重介绍了从数据分析师转型为数据科学家的具体方法。好比“把大象装进冰箱”，成为“数据科学家”仅需简单三步：。数据分析师的主要工作是对数据进行收集和处理，并通过统计算法分析已处理的结构化数据，

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