最近上云的应用越来越多，我们也不例外，最近有很多应用上云，但是随之而来的问题就是监控的统一展现，最近查阅阿里云文档，阿里可以提供API接口，但是得到的数据比较复杂，需要修整，这样还不如自己开发算了，但是发现阿里云提供一个grafana插件，能够用grafa

graphitePort：端口；默认就是2003，除非你自己安装InfluxDB时设置了其他端口是哦。transaction：在Jmeter配置好的sampleList，譬如我只发了get、post请求，这里就只会给你选get、post；可以滑到页面下面看

由于node节点资源不足，造成资源的争抢，并出现大量的驱逐的pod，可以使用grep Evicted查看哪些pod. [ istio-1.4.2]# kubectl get pods -n istio-system | grep Evicted

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库。SoundCloud是 音频分享中的YouTube。Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更

yumdownloader --resolve --destdir /grafana/ fontconfig freetype* urw-fonts. yumdownloader --resolve --destdir /grafana/ grafana

在前面的Prometheus学习系列文章里，大致介绍说明了Prometheus和Grafana的一些使用，现在开始介绍如何从头开始部署Prometheus+Grafana，来监控各个相关的指标数据来进行展示。Prometheus基于Golang编写，编译后

登录任意node节点可使用对应端口可查看相关监控信息

apt安装prometheus和prometheus-node-exporter之后便带有基本配置，无需修改。此外由于mongodb开启了密码验证，需要注意mongodb用户的权限：mongodb_exporter github链接。如果 username

微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。Tracing - 用于记录请求范围内的信息。今天我们主要聊聊Pro

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内容基于这篇文章，结合了自己的实际实践并根据最新版本的应用进行了调整。高维度数据模型自定义查询语言可视化数据展示高效的存储策略易于运维提供各种客户端开发库警告和报警数据导出二、安装Prometheus前提条件请关闭SELinux与Firewalld