它相比效果表现好的监督学习来说，可以减去大量的枯燥标注过程，简单来说就是在大数据集训练的预训练模型上进行小数据集的迁移，以获得对新数据较好的识别效果，因其能够大量节约新模型开发的成本，在实际应用中被更广泛地关注。EasyDL专业版在最新上线的版本中，就引入

亚洲大数据和人工智能公司领创智信首次推出经典保留业务--数据标注与采集。该业务由人工智能团队根据国内人工智能公司出海的数据需求，利用行业领先的技术精心打造数据标注与采集一体化服务，其中包括图片、语音、对话、文本和视频数据的标注及采集。领创智信公司人工智能团

基于人工智能的存储使企业能够快速智能地分析数据，几乎即时提供洞察力。如果将存储想像成自动驾驶汽车而不是劳动密集型的必需品，该怎么办?麦肯锡公司最近的一项调查发现，如今将近一半的公司正在以某种方式使用人工智能技术，绝大多数公司预计，未来几年他们在人工智能方面

新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来，一直牵动着全国人民的心。全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，利用强大的企业级图数据库产品，免费开放企业级版本授权，为政府机构、公共事业和科研机构赋能，帮助实现更加科学和有效的研究和决策，减轻疫情对社会和经

话题一是数据与产品的结合，以 Stitch Fix 作为例子，阐述数据科学是如何渗透到产品的不同环节的。Stitch Fix 是一家数据驱动的服装新零售的电商公司，致力帮助用户发现适合他自己的风格款式，主要服务于没时间逛街、对穿搭不在行、想追逐时尚等特征的

解决办法:把java实体类的属性类型换成BigDecimal即可.

数据库分库分表思路一. 数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的

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学习笔记，转自：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6065088.html

自定义格式转换器1.SpringMVC的数据格式化架构1.1格式化转换器 提供格式化转换的实现支持，对属性对象的输入/输出进行格式化，从其本质上讲依然属于 “类型转换” 的范畴。格式化显示接口，将T 类型的对象根据Locale信息以某种格式进行打印显示

一、数据平台1.1 数据平台架构

垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中，这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求。

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少，而读取数据通常耗时比较长，占用

数据更新的消息是通过一台中心的MQ进行转发。先把问题简单化处理，假设A增加一条记录Message_A，发送到M，B增加一条记录 MESSAGE_B发送到M，都是通过MQ服务器进行转发，那么M系统接收到条消息，增加两条数据，那么M在把增加的消息群发给A，B，

private static final String STUDENT_SEARCH = "select * from student";

传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据。一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证。相应地，非结构化数据就是指那些没有

EHT 开发平台框架较之前版本增加 Layout布局类、字典数据参照类Reference，同时对Form表单及DataGrid增加了字典数据表格参照、Tree数据参照功能，优化后台java代码，前端代码数据缓存功能等功能。

4.JMS消息集成，也是从前台调用，异步的，适合大数据量的，对实时性要求不高的。

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最近在做CognosRTM报表方面的应用，在使用过程中，突然CognosRTM就出问题了，刷新报表失败，从现象上看是连接数据库出现了什么问题，重启一下服务试试吧。因为RTM是安装在WebShpere上的，于是就把WAS的server重启了一下，RTM还是有