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在数据的世界中，机器学习已经成为不可或缺的工具。机器学习可以帮助发现隐藏在大量数据中的特定知识。很多时候，这些知识都不是人类能轻易分析得出的，它展示了大量事实之间的内部联系。但是如果我们需要这些隐藏知识辅助做决策，机器学习建模就成为了一个非常有效的手段。
本文作者在多年研究在线学习图景、在不同平台注册大量机器学习课程后，收集了目前最好的 5 门机器学习课程。机器学习根植于统计学，正在逐渐成为最有趣、发展最快的计算机科学领域之一。机器学习可应用到无数行业和应用中，使其更加高效和智能。聊天机器人、垃圾邮件过滤、
选自 timdettmers，作者：Tim Dettmers，机器之心编译。深度学习是计算密集型的领域，搭建深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬件上。本文中，华盛顿大学博士生 Tim Dettmers 将一步步带你了解搭建一个高性能经
选自arXiv，机器之心编译，参与：Panda。第七届国际学习表征会议 ICLR 2019 将于明年 5 月在美国新奥尔良举办，目前该会议的论文正处于双盲评议阶段。与之前的使用浅度网络的方法相反，我们关注的是有研究认为深度学习具有至关重要的价值的问题。就我
机器之心原创,作者：思源。最近，在全球安全领域的殿堂级盛会 DEF CON 2018 上，GeekPwn 拉斯维加斯站举行了 CAAD CTF 邀请赛，六支由国内外顶级 AI 学者与研究院组成的队伍共同探讨以对抗训练为攻防手段的 CTF。TSAIL 团队的
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