在数据的世界中，机器学习已经成为不可或缺的工具。机器学习可以帮助发现隐藏在大量数据中的特定知识。很多时候，这些知识都不是人类能轻易分析得出的，它展示了大量事实之间的内部联系。但是如果我们需要这些隐藏知识辅助做决策，机器学习建模就成为了一个非常有效的手段。

本文作者在多年研究在线学习图景、在不同平台注册大量机器学习课程后，收集了目前最好的 5 门机器学习课程。机器学习根植于统计学，正在逐渐成为最有趣、发展最快的计算机科学领域之一。机器学习可应用到无数行业和应用中，使其更加高效和智能。聊天机器人、垃圾邮件过滤、

选自 timdettmers，作者：Tim Dettmers，机器之心编译。深度学习是计算密集型的领域，搭建深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬件上。本文中，华盛顿大学博士生 Tim Dettmers 将一步步带你了解搭建一个高性能经

选自arXiv，机器之心编译，参与：Panda。第七届国际学习表征会议 ICLR 2019 将于明年 5 月在美国新奥尔良举办，目前该会议的论文正处于双盲评议阶段。与之前的使用浅度网络的方法相反，我们关注的是有研究认为深度学习具有至关重要的价值的问题。就我

机器之心原创,作者：思源。最近，在全球安全领域的殿堂级盛会 DEF CON 2018 上，GeekPwn 拉斯维加斯站举行了 CAAD CTF 邀请赛，六支由国内外顶级 AI 学者与研究院组成的队伍共同探讨以对抗训练为攻防手段的 CTF。TSAIL 团队的

在树莓派这样的边缘设备部署预训练模型一直很多开发者与爱好者所关心的内容，我们希望借助这种轻量级计算设备实现模型的本地化推断，并应用到各种有意思的任务中。因此，近日触景无限发布了一款加载了Intel Movidius 卷积神经网络加速芯片的视觉套件，我们可以

上周，DeepMind在 Nature 发表论文，用 AI 复现大脑的导航功能。今天，DeepMind 在 Nature Neuroscience 发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质

基于树的学习算法在数据科学竞赛中相当常见。这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。其中，决策树算法也是引人关注的「随机森林」算法的基础构造模块。本文介绍了决策树的概念和简单实现，使用生动的示例帮助理解，希望能够对你有所帮助。从 Kaggle 到

运动控制问题已经成为强化学习的标准基准，深度强化学习方法被证明适用于包括操纵和移动的多种任务。但是，使用深度强化学习训练的智能体通常行为不太自然，会出现抖动、步伐不对称、四肢动作过多等现象。而最近 BAIR 实验室将模仿真实动作片段与强化学习结合，令智能体

线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。所以，如果你真的希望了解机器学习具体算法，就不可避免需要精通这些线性代数的概念。这篇文章中，我们将向你介绍一些机器学习中涉及的关键线性代数知识。线性代数是一种连续形式的数学，被广泛应

机器之心向大家介绍一门统计机器学习课程，该课程的授课老师是 CMU 的 Ryan Tibshirani 和 Larry Wasserman，他们从回归模型到概率图模型向我们展示了统计机器学习的全面概念与推导。本课程适合有一定概率论和机器学习基础的读者进一步

EMNLP 是自然语言处理领域的顶级会议，EMNLP 2017 将于 9 月 7 日至 9 月 11 日在丹麦哥本哈根召开。本次 EMNLP 共录用 323 篇论文，包括 216 篇长论文和 107 篇短论文。今日，EMNLP 2017 最佳论文出炉，在这

近日，加州大学圣克鲁兹分校斯图尔特实验室博士后 Pablo Cordero 在其个人博客上发表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》，探讨了深度学习的当前现状和先入之见，并分析了其局限性。这一切开始于 Jeff Leek

让机器学会自动编程一直以来都是人工智能研究界所追求的一个重要目标，甚至被一些人认为是实现真正通用的人工智能的关键。近日，麻省理工学院和微软研究院的研究者又发布了一篇相关论文，提出了一种可以学习使用 API 编程的方法——深度 API 编程器。机器之心对该论

2016 年 9 月，百度开源了深度学习框架 PaddlePaddle，今天，百度又宣布实现了这一框架和集群管理系统Kubernetes 的兼容，从而使 PaddlePaddle 成为了迄今为止唯一一个官方支持 Kubernetes 的框架。据百度研究官网

在未来十年，由于社交媒体处于最后阶段，认知计算将对机构组织造成颠覆性影响，甚至可能更甚。事实上，Gartner 预测智能机器时代将是 IT 历史上最具颠覆性的。我们正处于涉及基本人类过程的范式转变的边缘，这些人类过程引导了信息发现、洞察、问题解决以及决策的

IBM和H2O.ai宣布一项战略性全球合作伙伴关系，通过IBM POWER Systems和H2O无人驾驶汽车AI系统，以解决企业对AI的需求。这种联合解决方案非常适合金融服务，零售，制造，物联网和医疗行业。H2O.ai选择IBM POWER系统作为无人驾

芬兰的研究人员利用机器学习开发出一种技术，可以在你阅读时读取你的脑信号来捕捉你的兴趣点。这些关键词之后可用于预测与这个阅读者相关的其他 Wiki 文章。或者线下帮助过滤一条社交媒体回复，或者为增强现实用户实时标记出一条符合其兴趣的内容。该团队来自赫尔辛基信

哈佛大学的研究者已经设计出了 1000 多种可用于制造有机发光二极管的新型蓝色发光分子，这能够极大地改进电视显示器、手机显示器、电脑的显示器等等。OLED 屏幕使用了施加电流时能够发光的有机分子。不像现在普遍使用的液晶显示器，OLED 屏幕不需要背光，这意

过去的一年对我来说是一段相当“惊艳”旅程。一年前，我离开了计算机芯片设计的全职工作，去“回到学校”，将专业转变为机器学习。但是，我没有以传统的方式回到学校，而是选择了Udacity在线教育。经过一年的在线学习和两个月的求职，我在宝马的硅谷技术办公室找到了一