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人工智能与算法研究
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11月13日-14日，由江苏省人工智能学会、华为终端云服务、华为南京研究所共同举办的2020 DIGIX全球校园AI算法精英大赛在华为南京研究所圆满收官。两大赛道30支决赛队伍巅峰对战，竞争大赛特设专项激励奖金158,000美金，最终风犹惊入萧独夜战队、
AlphaGo和李世石的人机世纪之战，最终AlphaGo赢得棋局。在比赛之前，AlphaGo通过人工输出大量的棋谱信息不停的训练AI模型，然后通过和大量的人在网上比赛吸取了大量的棋谱并且不断的训练校正模型。所以AI的优势是吸取了大量的经验数据，并把这些经验
那些专家们曾经担心过的 AI 算法漏洞是可以实现的，没想到过的也可以实现。本次大赛，有超过 600 支来自不同科技公司、大学的极客队伍报名参赛，最终有近 50 支在 10 月 24 日共同面向 500 万元奖金池发起了冲击。决赛开始之前，今年的 GeekP
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员最近开发出了一种新的计算机算法，可以帮助语言学家自动破译历史上消失已久失的古语言。官方指出，该系统能够自动破译已消失的语言，且无需对这一语言与其他语言的关系有深入的了解。他们还表明，该系统自身就可以确定语言之
RL 算法通常假设，在获取观测值、计算动作并执行期间环境状态不发生变化。这一假设在仿真环境中很容易实现，然而在真实机器人控制当中并不成立，很可能导致控制策略运行缓慢甚至失效。为缓解以上问题，最近谷歌大脑与 UC 伯克利、X 实验室共同提出一种并发 RL 算
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