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人工智能与算法研究
11月13日-14日,由江苏省人工智能学会、华为终端云服务、华为南京研究所共同举办的2020 DIGIX全球校园AI算法精英大赛在华为南京研究所圆满收官。两大赛道30支决赛队伍巅峰对战,竞争大赛特设专项激励奖金158,000美金,最终风犹惊入萧独夜战队、
AlphaGo和李世石的人机世纪之战,最终AlphaGo赢得棋局。在比赛之前,AlphaGo通过人工输出大量的棋谱信息不停的训练AI模型,然后通过和大量的人在网上比赛吸取了大量的棋谱并且不断的训练校正模型。所以AI的优势是吸取了大量的经验数据,并把这些经验
那些专家们曾经担心过的 AI 算法漏洞是可以实现的,没想到过的也可以实现。本次大赛,有超过 600 支来自不同科技公司、大学的极客队伍报名参赛,最终有近 50 支在 10 月 24 日共同面向 500 万元奖金池发起了冲击。决赛开始之前,今年的 GeekP
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员最近开发出了一种新的计算机算法,可以帮助语言学家自动破译历史上消失已久失的古语言。官方指出,该系统能够自动破译已消失的语言,且无需对这一语言与其他语言的关系有深入的了解。他们还表明,该系统自身就可以确定语言之
RL 算法通常假设,在获取观测值、计算动作并执行期间环境状态不发生变化。这一假设在仿真环境中很容易实现,然而在真实机器人控制当中并不成立,很可能导致控制策略运行缓慢甚至失效。为缓解以上问题,最近谷歌大脑与 UC 伯克利、X 实验室共同提出一种并发 RL 算
机器学习的优化步骤,目前都是一阶方法主导。无论是SGD还是Adam,此类优化算法在都是计算损失函数的一阶导数——梯度,然后按照某种规定的方式让权重随梯度下滑方向迭代。其实二阶梯度会有更好的特性,因为它是计算梯度的导数,能够更快地找到最合适的下降方向和速度。
开工上班,各地应该如何做好疫情防护?人工智能技术正在为抗击新冠肺炎疫情的工作提供必要的帮助。很多城市都已规定必须佩戴口罩、测量体温才能搭乘公共交通。正确佩戴口罩出门是为了防止疫情扩散,此举得到了人们的广泛支持。2 月 13 日,百度飞桨宣布开源业界首个口罩
如果把单个分类器比作一个决策者的话,集成学习的方法就相当于多个决策者共同进行一项决策。Bagging算法主要对样本训练集合进行随机化抽样,通过反复的抽样训练新的模型,最终在这些模型的基础上选取综合预测结果。
DeepNude、DeepFake 和原谅宝的故事告诉我们,技术可以前所未有地、轻而易举地使人拥有权力,他们可以通过大数据操纵任何一个普通人的生活,让你感到恐惧,让你的隐私变成商品公之于众。DeepNudeApp 的出现,令美国女性感到害怕。四天的时间,这
视频的卡顿和低清晰度大大降低了观众的观看体验,同时也损害了广告主们的利益。目前,视频的卡顿和低清晰度都是由于一些特殊的算法造成的,它们将视频分解成小块,边看视频的同时,它就在一边加载。与传统方法相比,CSAIL的方法有一个明显的不同点:它使用神经网络而不是
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