Oplog 是用于存储 MongoDB 数据库所有数据的操作记录的，有点类似于 mysql 的 binlog 日志。Oplog 的存在极大地方便了 MongoDB 副本集的各节点的数据同步，MongoDB 的主节点接收请求操作，然后在 Oplog 中记录操

复制的原理复制是基于操作日志oplog，相当于MySQL中的二进制日志，只记录发生改变的记录。复制是将主节点的oplog日志同步并应用到其他从节点过程

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类

前言Part1:写在最前自从3.0版本起，MongoDB支持了WT存储引擎，这个引擎相对老的MMAPv1存储引擎来讲，具有更高的压缩比，且支持文档级并发控制。也正因为WT的优良特性，在MongoDB3.2版本起，WT存储引擎作为了默认存储引擎。本文将简述2

MongoDB提供了Linux系统上32位和64位的安装包，你可以在官网下载安装包。下载完安装包，并解压 tgz 。mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb

分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据也足以提供可接受的读写吞吐量。为什么使用分片复制所有的写入操作到主节点延迟的敏感数据会在主节点查询

MongoDB Limit() 方法如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。>注:skip()方法默认参数为 0 。

MongoDB 2.6包含重要的授权模式修改，它会改变MongoDB存储用户凭据的方式。因此，除了升级MongoDB进程，如果你的应用程序使用了验证和授权，在升级所有的MongoDB进程到2.6之后，你必需也升级授权模式。对于分片集群，确保所有的集群组件是

MongoDB的国外镜像访问非常慢，以至于选择MongoDB官网的在线安装很不靠谱。那么，我们可以选择安装MongoDB 2.6的二进制发布包。

但是由于主从复制并不能自动实现故障转移的特性，MongoDB在1.6版本开发了新的复制模式：Replicate Sets。MongoDB建议不要再使用Master-Slave模式对数据进行备份。运行db.test.insert; 则会显示not maste

在生产环境中单台数据库已不能满足业务需求，数据库主从复制在架构中使用很常见，用于备份、高可用、读写分离来提高数据处理性能和冗余，常用架构模式是一主一从、一主多从、双主。MongoDB数据库特点我就不多说了，百度上说的更详细。我们这次架构采用的是一主一从。创

晚上继续照着教程，完成了对MongoDB的对接，中间有一些小坎坷。简单说一下，这个代码一开始定义了mongo对象，这个if-else是为了让这个程序在云端和本地都能使用，假如是云端的话，走的时if支线，mongo从VCAP_SERVICES里面取配置。假如

单个键值对：{"age":28}， 返回"age"值为28的所有文档。该查询文档返回：用户名为tom，并且年龄为28的所有文档。条件匹配范围“$lt”、“$lte”、“$gt”、“$gte”比较操作符，分别对应：&l

MongoDB 是一款开源的面向文档的NoSQL 数据库，使用C++开发，存储格式为BSON，模式自由，高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。目前已经有大量开发者在生产环境中使用。参考来源在这里。我已在Ubuntu 12.04 服务器版上安装测试。

MongoDB Sharding Cluster是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，一直想研究一下，要构建一个MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色： 1. Shard Server: mongod实例，用于存储实际的

最近参与公司一个项目，计划对在线平台的大规模查询做到快速响应，预估数据总量大概在2-3亿条，数据库并发量大概每秒1500，一年后并发大概3000每秒，经过在Redis和mongodb之间艰难的选择之后，决定使用mongodb，主要看中其平行扩展能力和Gri

system :CentOS 5.5

PHP对应的MongoDB等熟悉原生态语言之后，再了解。安装好了mongoDB之后，并将其加入自动随开机启动后，就可以对MongoDB进行测试并学习了。切换到MongoDB的安装目录，运行mongo.exe，默认是运行在27017端口，然后是MongoDB

下面这个例子开启了两个shared服务，一个配置服务，一个mongos服务，所有这些服务都在同一台服务器上进行测试，当然也可以放在不同的服务器上。当然这里的两个shard和配置服务可以分布在不同的机器上，只要在这里指定相应的ip地址就行。看一下面的图就知道

增加数组元素{"$addToSet":{"关键字":{"$each":["位置","其他"]}}}. 经纬度查询从近到远排序{"经纬度"