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令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中；令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃；请求要消耗等比例的令牌才能被处理；来不及流出的水存在水桶中（缓冲），以固定速率流出；Nginx按请求速率限速模块使用的是漏桶算法，即能够强行保证请求的实时处理速度不会超过设置的阈值。li
通常在机器学习中，我们总是需要优化特征或参数。这就是为什么在一些机器学习技术中使用优化算法变得非常普遍的原因。遗传算法在机器学习的许多领域都得到了应用。我们还将实现遗传算法的一个简单版本，并解释其背后的直觉。然后，我们将尝试理解遗传算法在机器学习中的一些用
随机性和不确定性是现实世界中许多机器学习场景的关键要素。很多人可能都熟悉机器学习领域中最著名的随机算法:蒙特卡洛方法。蒙特卡洛技术属于随机算法的范畴，它试图为一个具有一定随机性的问题提供答案。在这个领域，蒙特卡洛方法被视为另一个算法的替代品:拉斯维加斯。拉
k-means聚类是一种矢量量化方法，最初来源于信号处理，在数据挖掘中被广泛应用于聚类分析。k-means聚类的目的是将n个观测值划分为k个观测值，每个观测值都属于最接近均值的聚类，作为聚类的原型。这导致将数据空间划分为Voronoi单元。该算法与k最近邻
在数据科学中，计算机科学和统计学融合在一起。作为数据科学家，我们使用统计原理来编写代码，以便能够有效地探索手头的问题。对于更大的数据集，这就变得尤为重要。大O符号在编程中，算法是为了达到特定目标而要遵循的过程或规则集。一个算法的特点是它的运行时间(运行时)
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