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图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是，给定两张共享某些公共区域的图像，目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。交叉检查布尔参数
从摄像机成像畸变的产生于是其“天生”的，不可避免的，这主要是由于透镜成像原理导致的。其畸变的原理可以参考相机模型）。图像像素坐标系下的无畸变坐标，经过径向畸变和切向畸变后落在了uOv坐标系的上。即就是说，真实图像 imgR与畸变图像 imgD之间的关系为:
随着发展趋势的变换，按照传统只是光会NX界面小工具开发，已经满足不了各种复杂的需求了。需要各种其他领域的开发与NX开发进行对接。利用openCV进行图像处理，计算机视觉开发。
「Python 图像处理 OpenCV ：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」。第一件事情还是先做名词解释，图像平滑到底是个啥？从字面意思理解貌似图像平滑好像是在说图像滑动。其实半毛钱关系也没有，图像平滑技术通常也被成为图像滤
再次点击Configure,报错。查看提示信息,发现一些文件无法下载。
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