本文介绍了ElasticSearch的必备知识：从入门、索引管理到映射详解。Green - everything is good ，即最佳状态。Yellow - all data is available but some replicas are not

docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --network esnet -e "discovery.type=single-node" bdaab402b220. e1 := Emp

介绍elasticsearch集群的搭建教程很多。网上一搜都是，但是，搭建不难。更重要的是明白集群原理，性能以及运维知识点。配置参数详解在elasticsearch配置文件中有以下这些参数，将逐一介绍：。cluster.name集群名，自定义集群名，默认为

Elasticsearch支持很多查询方式，除了通过9300（默认）端口通过TCP协议进行查询，另一种就是DSL，它是把请求写在JSON里面，然后进行相关查询。ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外，经常使用过滤器，ES会

Logstash 是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。另一个是直接交给OutputFilter能够动态地转换和解析数据。可以通过自定义的方式对数据信息过滤、修剪Output提供众多输出选择

Elasticsearch是一个开源，高度可扩展的全文搜索和分析引擎。它允许您存储和分析数据，即使是大量的，具有接近实时的性能。这个强大的分析引擎支持RESTful操作，因此可以将所有HTTP方法与HTTP URI结合使用进行数据管理。另一个优点是Elas

开始学ElasticSearch，我习惯边学边记，总结出现的问题和解决方法。本文是在两台Linux虚拟机下，安装了三个节点。本次搭建es同时实践了两种模式——单机模式和分布式模式。条件允许的话，可以在多台机器上配置es节点，如果你机器性能有限，那么可以在一

CentOS上安装 ElasticSearch参考官方文档：Install Elasticsearch with RPM. sudo rpm --install elasticsearch-5.0.2.rpm不过这里会报错，官网坑我，直接用浏览器打开地址：

Elasticsearch是一个非常赞的实时分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析等。更重要的是入门简单，api也比较清晰。根据官方的介绍，目前Wikipedia，Github和Stack

Elasticsearch 有几个核心概念。从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助。Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这

elasticsearch官方只提供smartcn这个中文分词插件，效果不是很好，好在国内有medcl大神写的两个中文分词插件，一个是ik的，一个是mmseg的，下面分别介绍下两者的用法，其实都差不多的，先安装插件，命令行：安装ik插件：。{"p