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专注三个领域：网络爬虫、数据处理、机器学习，对于数据，从采集
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本文转载自公众号“读芯术”。或许这是你第一次听到人工智能前面加“可解释的”这个形容词，但其实它的涵义你一定能理解。可解释的人工智能是指构建AI应用程序的技术和方法，人们借此以理解它们做出特定决策的原因。换句话说，如果我们可以从AI系统获得有关其内部逻辑的解
B2B软件销售和营销团队很喜欢采用“人工智能”这一术语。人工智能具有一种神奇的效果，听起来令人印象深刻。但是，当这些销售人员说“人工智能正在这样做”时，他们的买家通常对人工智能知之甚少，因此不会提出棘手的问题。如果人工智能的目的是为人类做出正确的决定，那么
在近期举行的第 43 届国际信息检索年会 上，Geoffrey Hinton 做了主题为《The Next Generation of Neural Networks》的报告。Geoffrey Hinton 是谷歌副总裁、工程研究员，也是 Vector
如今，数据科学家的工作已经变得越来越通用，以至于机器学习可能完全包含在其中。数据科学家和机器学习工程师是目前行业中最热门的两项工作。机器学习是利用人工智能使计算机无需编程就能学习。在机器学习中，可以通过使用可访问的数据和不同的算法来构建机器学习模型。既然我
大规模的人工智能在容量和性能方面提高了存储基础设施的门槛。对于人工智能或机器学习环境，期望增长到数十个甚至数百TB的容量并不少见。尽管那些只提供全闪存阵列的供应商可能会宣称，这些环境实在太大而无法仅存储在全闪存的一层上。这些环境中的大多数在硬盘的服务几乎与
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