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专注三个领域:网络爬虫、数据处理、机器学习,对于数据,从采集
本文转载自公众号“读芯术”。或许这是你第一次听到人工智能前面加“可解释的”这个形容词,但其实它的涵义你一定能理解。可解释的人工智能是指构建AI应用程序的技术和方法,人们借此以理解它们做出特定决策的原因。换句话说,如果我们可以从AI系统获得有关其内部逻辑的解
B2B软件销售和营销团队很喜欢采用“人工智能”这一术语。人工智能具有一种神奇的效果,听起来令人印象深刻。但是,当这些销售人员说“人工智能正在这样做”时,他们的买家通常对人工智能知之甚少,因此不会提出棘手的问题。如果人工智能的目的是为人类做出正确的决定,那么
在近期举行的第 43 届国际信息检索年会 上,Geoffrey Hinton 做了主题为《The Next Generation of Neural Networks》的报告。Geoffrey Hinton 是谷歌副总裁、工程研究员,也是 Vector
如今,数据科学家的工作已经变得越来越通用,以至于机器学习可能完全包含在其中。数据科学家和机器学习工程师是目前行业中最热门的两项工作。机器学习是利用人工智能使计算机无需编程就能学习。在机器学习中,可以通过使用可访问的数据和不同的算法来构建机器学习模型。既然我
大规模的人工智能在容量和性能方面提高了存储基础设施的门槛。对于人工智能或机器学习环境,期望增长到数十个甚至数百TB的容量并不少见。尽管那些只提供全闪存阵列的供应商可能会宣称,这些环境实在太大而无法仅存储在全闪存的一层上。这些环境中的大多数在硬盘的服务几乎与
2019年10月26日,由Testin主办的第二届NCTS中国云测试行业峰会在京召开,此次峰会以“AI+未来”为主题,汇聚来自国内外测试领域的知名专家学者、领先企业决策者、高层技术管理者、媒体从业者等,共同探讨高端云测试技术,帮助测试从业者了解最前沿行业趋
关于人工智能的开源项目,相信开发者们已经目睹过不少了,Github上也有大把的资源。不过笔者今天说的并非来自Github,而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目,精心挑选了一部分推荐给大家学习。
弱人工智能的时代已经到来,人们每天的生活都离不开算法所提供的服务。这样的例子还有很多很多,就不一一列举了。NLP的全称是Natuarl Language Processing,中文意思是自然语言处理,是人工智能领域的一个重要方向。相比较而言NLP却落后了
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。我要对怀疑者说一句话:即使你在编程、数学、工程方面没有任何经验,你也可以在家里从头开始学习人工智能,并开始将你的知识应用于实践,创建简单的机器学习解决方案,这些将是你成为人工智能开发者迈出的第一步。几年前,K
近日,工信部对四家电信运营商发放了5G商用牌照,意味着5G商用时代的到来。如果AI与5G融合将会产生怎样的聚变效应?有些行业专家认为,未来是人工智能和5G的天下,两者交汇将会产生聚变效应,衍生出许多新的业务和应用,甚至颠覆现有的商业发展模式。除了语音识别,
随着 AI 技术在社会中越来越广泛的应用,符合要求的 AI 人才和市场需求已经出现了较严重的不对等。在这样的环境下,美国已开始制定中小学生 AI 教育方针,部分高校也将 AI 课程带进了课堂中。这不光为年轻人提供了所需的知识、技能和道德思维,也激励着更多
人工智能正在改变商业。从自然语言处理和智能语音,到物联网和边缘计算,人工智能正在为人类提供重要的战略和实践机会。尽管科技已经逐渐民主化,任何规模的公司都可以从中受益,但一些公司和创新者正在引领潮流——他们将于今年7月10日和11日在旧金山举行的变革大会上亮
人工智能时代的交互特色用一个词来概括就是“对话”,用人类最自然的交互方式,或者是语音或者是文字,给机器发送指令,与机器进行交互。当然,人机对话系统早在传统计算机时代就已经出现了,只是在人工智能时代,特别是由于各种机器学习技术尤其是深度学习技术的出现,使我们
Gartner数据显示,到2020年,人工智能将成为30%以上首席信息官的首要任务。尽管人工智能有望改变世界,但只有在企业机构有效应用人工智能的情况下,这种梦想才能成真。首席数据官们正在尽力挖掘人工智能的全部潜力,扩大战略,评估人工智能对商业模式和客户体验
今年人工智能决策将变得更加透明?无论你的 IT 业务现在使用了多少人工智能,预计你将会在 2018 年使用更多。即便你从来没有涉猎过 AI 项目,这也可能是将谈论转变为行动的一年,德勤董事总经理 David Schatsky 说。
如果一台计算机能够欺骗人类,让人相信它是人类,那么该计算机就应当被认为是智能的。如今,它已成为人工智能的核心领域——自然语言处理。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、人工智能于一体的科学,解决的是“让机器可以理解自然语言”——这一到目前为止都还只是人类
在AI时代,我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能,而相对于听和看以及行动,语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。自然语言处理技术 在百度已经有悠久的历史,早在百度诞生之时就成为搜索技术的重要组成部分,一直伴随着百度的发展而进步。从
在几十年研究之后,人类仍然无法复制出人脑的超快计算速度。目前,计算机科学家可以利用的最强大工具是神经网络。这样的大型计算机网络能通过训练去解决复杂问题,而机制类似于人类的中枢神经系统,即利用不同层次的神经元解决问题的不同部分,最终合并为适当的答案。这被称作
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