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学习大数据的机械工程师
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在实时数据业务场景中，最常见的链路是将实时采集的数据，通过实时计算初步清洗，实时写入数据至数据库，再对接BI工具实现数据的可视化分析。在导入导出数据时会产生冗余存储，浪费存储资源。概述为解决实时场景的业务痛点，Hologres提供了实时数据API接口。业务
来自伯克利的人工智能研究团队提出了一种基于群体的数据增强算法，这是一种能快速有效地学习最新方法来增强神经网络训练数据的算法。PBA 的输出结果足以与之前 CIFAR 和 SVHN 数据集上的最佳成绩匹敌，但前者的计算量只有千分之一，从而使研究者和从业者使用
曾经的“独角兽”公司MapR似乎正在面临着重大的危机。根据加州就业发展部门的一份文件，MapR 于 5 月 14 日通知加州就业发展局，计划在其 Santa Clara 总部裁员 122 人。在工人调整及再培训通知 文件中，这次裁减被标记为“永久性关闭”
Uber是一款提供出租车预定服务的手机应用，自 2009 年在旧金山推出以来取得了巨大的成功。Uber 的整个商业模型就是以大数据众包原则为基础。当乘客有搭乘请求时，它可以立即匹配出最合适的司机。Bernard Marr是一名全球公认的大数据专家。近日，他
盘点目前知识图谱的发展，其已经助力了很多热门的人工智能场景的应用，例如语音助手、聊天机器人、智能问答等。在一些行业中，领域知识图谱的构建比起通用知识图谱，会更加依赖于结构化数据去迅速构建出行业的显性网络。而在另外一些行业中，需要处理的数据几乎都是非结构化数
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