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Kubernetes预先包装了出色的CLI。对于基本操作,它的运行非常出色。las,当需要快速执行某项操作时,复杂性就会增加。Kubernetes社区已经构建了各种基于Web的工具来监视您的集群-kube ops视图,grafana等。但是,拥有完整的终
创建一个空卷,挂载到Pod中的容器。Pod删除该卷也会被删除。什么样的适合在pod中运行多个容器?command: ["bash","-c","for i in {1..100};do echo $i &g
Kubernetes Operators和Helm图表是互补而非竞争的技术。在Kubernetes中,Helm图表和Kubernetes Operators都是让任务自动化的便捷工具,这些任务原本需要大量的人工工作。虽然它们都是为自动化而生,但它们并不是
今年 5 月,阿里云和微软云共同宣布,Open Application Model 社区携手知名混合云管理项目 Crossplane 社区,联合发布了 OAM 在 Kubernetes 平台上的标准实现与核心依赖库。本次合作达成后,OAM 社区成功的将标
在撰写本文时,Kubernetes 已有 6 年历史[1]了,在过去的两年中,它的流行度不断提高,一直是很受欢迎的平台之一[2]。如果您还没有听说过 Kubernetes,告诉你它是一个平台,可以让您运行和协调容器工作负载。快进到 2013 年,Doc
Loris Degioanni,Sysdig的创始人和CTO,同时还是容器安全工具Falco的创建者。当前,Prometheus被许多企业和组织广泛使用,以监控其容器和微服务。Prometheus已成为开发人员用来在云原生环境中收集和理解指标的首选监控工具
我们已经知道在K8S的Master上存在着kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler三大组件。本篇介绍在Master机器安装这些组件,除此之外,如果想在Master机器上操作集群,还需要安装k
**导读:**单 K8s 集群为用户提供了 Namespace 级别的隔离能力,理论上支持不超过 5K Node、15W Pod。多 K8s集群则解决了单集群的资源隔离、故障隔离难题,打破可支持节点数、Pod 数的限制,但与此同时也带来了集群管理复杂度的上
本书作者罗建龙,阿里云技术专家,有着多年操作系统和图形显卡驱动调试和开发经验。目前专注云原生领域,容器集群和服务网格。本书分为理论篇和实践篇,共汇集了 12 篇技术文章,深入解析了集群控制、集群伸缩原理、镜像拉取等理论,带你实现从基础概念的准确理解到上手实
实现工具:haproxy+keepalived. haproxy.cfg的配置:。global. log127.0.0.1local2. maxconn4000. userhaproxy. grouphaproxy. daemon. defaults. m
容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将去失--容器以干净的状态重新启动。其次,在 Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件。Kub
你是怎么追踪一个广受欢迎的项目的发展轨迹?如果你在为这个项目作贡献或加入了特殊兴趣组,可能你会在潜移默化中了解到它的发展轨迹,但如果你的全日工作不涉及到为 Kubernetes 作贡献,那么你可能需要一点关于未来的预测来帮助你了解。对于一个诸如 Kube
对于使用了Kubernetes作为应用运行环境的开发者而言,在同一个集群中我们可以使用命名空间快速创建多套隔离环境,在相同命名空间下,服务间使用Service的内部DNS域名进行相互访问。基于Kubernetes强大的隔离以及服务编排能力,可以实现一套定义
阿里云是国内最大规模的容器公共云平台,为数千多家企业提供容器平台。Kubernetes的无服务器化和全新的开放标准势必将给用户带来更多的选择,在保证和现有主流开源技术兼容的基础上,进一步降低容器技术的使用门槛,让开发者更关注在业务创新之上。更多详情请一步阿
摘要:这是本系列的第2篇内容,将介绍在Docker和Kubernetes环境中解决遗留应用无法识别容器资源限制的问题。Linuxs利用Cgroup实现了对容器的资源限制,但在容器内部依然缺省挂载了宿主机上的procfs的/proc目录,其包含如:memin
pod是若干相关容器的组合,pod包含的容器运行在同一台宿主机上,这些容器使用相同的网络命名空间、IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信。另外,这引起容器还可共享一块存储卷空间。在Kubernetes中创建、调度和管理的最小单位是po
前言近期,阿里云容器服务kubernetes发布了cluster-autoscaler的支持,开发者可以通过页面简单快捷的配置节点的弹性伸缩,支持普通实例、GPU实例以及竞价实例帮助开发者实现架构弹性和运营成本之间的博弈。阿里云容器服务kubernetes
实践进行时系列展示了SpringCloud的基本组件及如何部署和使用,本文则是从另外一个角度让大家了解一个具有一定复杂度的应用是如何部署到阿里云Kubernetes容器服务上的。
本文介绍了一款解决Kubenetes应用本地开发痛点的工具——Skaffold,作者通过实际示例向大家展示了整个使用流程,值得参考。在过去的几年,我已经在自己合伙创办的Node.js咨询公司RisingStack和GoDaddy的生产环境中大规模使用Kub
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