https://i.ancii.com/bigheadyushan/
专注坚持 bigheadyushan
Ta还没有发布动态 ...
==> 有钱,无脑瞎烧 GPU。自动化机器学习最近变得越来越火,是机器学习下个发展方向之一。其中的神经网络结构搜索是其中重要的技术之一。人工设计网络需要丰富的经验和专业知识,神经网络有众多的超参数,导致其搜索空间巨大。自2017年谷歌与MIT各自在I
强化学习迭代过程中,policy-evaluation是获取agent按照当前policy会产生的所有感觉,即获取Qpai ;off policy是我做了这个行为a之后,后继以别人的眼光别人的策略来固定; td_target = r + la
分布式强化学习是智能体在围棋、星际争霸等游戏中用到的技术,但 DeepMind 的一项研究表明,这种学习方式也为大脑中的奖励机制提供了一种新的解释,即大脑也应用了这种算法。这一发现验证了分布式强化学习的潜力,同时也使得 DeepMind 的研究人员越发坚信
All goals can be described by the maximisation of expected cumulative reward. 历史就是一系列的观察,反馈,动作,\. 探索,去探索未知,降低不确定性。期望未知给我们带来更好的效果
Spriteworld是一个基于python的RL环境,由一个可以自由移动的简单形状的二维竞技场组成。该环境是为文章“COBRA:基于数据有效模型的RL通过无监督对象发现和好奇心驱动的探索”中介绍的COBRA代理开发的。环境的动机是为程序生成多对象场景提供
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号