今天打开jvm本来想监控一下本机jvm应用的性能，突然发现一年前帮一个广告平台做性能优化的配置居然还能看到相关应用信息，该平台一天单表数据量大概500w左右，忙时上千万数据，采用mysql分库每天定期分表；很多时候我们要对这种高并发的应用都要进行实时监控，

如果生成大量的动态类，造成堆内存不足，则会抛出OutOfMemoryError异常。又比如tomcat把jsp编译成servlet类的时候，也会造成这种情况。是java虚拟机所管理的内存中最大的一块。虚拟机内运行时数据区整体就是上面所述，所有java对象分

要认识多线程就要从操作系统的原理说起。为了提高系统的利用效率，采用批处理来批量执行任务。听歌和聊天就是两个任务，这个两个任务是“同时”进行的。在进程中，有些程序流程块是可以乱序执行的，并且这个代码块可以同时被多次执行。当多个线程同时运行的时候，这样的执行模

关于 JVM 内存管理或者说垃圾收集，大家可能看过很多的文章了，笔者准备给大家总结下。这算是系列的第一篇，接下来一段时间会持续更新。使用并行收集器的话，垃圾收集的工作将分配给多个线程在不同的 CPU 上同时进行。与之相对的，并发收集器在大部分工作中都是并发

最近对Java细节的底层实现比较感兴趣，如Java类文件是如何加载到虚拟机的，类对象和方法是以什么数据结构存在于虚拟机中？虚方法、实例方法和静态方法是如何调用的？本文基于openjdk-7的OpenJDK实现Java类在HotSpot的内部实现进行分析。

每次young gc的时间，和eden空间的大小是正比关系吗？来看一段代码，逻辑很简单，不断的分配1M的大小，直到触发YGC。这里设置了新生代的大小是500m，按照8:1:1的比例，eden的大小应该是400m。一次YGC过程包括下面几个步骤，每个步骤的耗

程序计数器是什么：　程序计数器是一个记录着当前线程所执行的字节码的行号指示器。首先我们要搞清楚JVM的多线程实现方式。也就是说，某个线程在执行过程中可能会因为时间片耗尽而被挂起，而另一个线程获取到时间片开始执行。因此，程序计数器是具备线程隔离的特性，也就是

spark是用scala开发的。大家不要以为scala就跟java一点关系都没有了，这是一个很常见的错误。spark的scala代码调用了很多java api。spark是运行在java虚拟机中的。java虚拟机可能会产生什么样的问题：内存不足？？！！我们

社区内有人发起了一个讨论，关于JVM是否一定需要GC？他们认为应用程序的回收目标是构建一个仅用来处理内存分配，而不执行任何真正的内存回收操作的 GC。即仅当可用的 Java 堆耗尽的时候，才进行顺序的 JVM 停顿操作。社区的需求是尽量减少对应用程序的正常