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各种小算法题,还有一点机器学习
public class Test {int sum=0;int a=1;public void sum(){ sum+=a; a+=1; if { sum();//调用自身实现递归 }}public static void main { // TODO
光有垃圾标记算法还不行,JVM还需要有垃圾回收算法来将这些标记为垃圾的对象给释放回收掉。主要的回收算法有以下几种:。Minor GC 又称为新生代GC 指的是发生在新生代的垃圾回收操作。当JVM无法为一个新的对象分配空间时候,会触发Minor GC。Maj
数组排序非常简单,有前辈们的各种排序算法,再加上Java中强大的数组辅助类Arrays与集合辅助类Collections,使得排序变得非常简单,如果说结合比较器Comparator接口和Collator类及其子类RuleBasedCollator,能将排序
它的工作原理如下。以此类推,直到所有元素均排序完毕。选择排序的交换操作介于0和(n 1)次之间。从数列中挑出一个元素,称为 "基准",递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会
快速排序算法借鉴的是二叉树前序遍历的思想,最终对数组进行排序。数组中的某个位置左边的所有数据都比该位置的数据小,该位置右边的数据都比该位置数据大。归并排序是将目标数组分成左右两个数组,左右两个数组必须是有序的,然后对这两个数组合并从而实现排序。
基数排序第i趟将待排数组里的每个数的i位数放到tempj队列中,然后再从这十个队列中取出数据,重新放到原数组里,直到i大于待排数的最大位数。通过基数排序对数组{53, 3, 542, 748, 14, 214, 154, 63, 616}:
于是,将思路回到原点,淘汰算法的本意是保留那些将来最有可能被再次访问的数据,而LRU算法只是预测最近被访问的数据将来最有可能被访问到。在LFU算法中,可以为每个key维护一个计数器。在LRU算法中可以维护一个双向链表,然后简单的把被访问的节点移至链表开头,
前言排序算法中最最常见也算是入门的一个排序算法就是冒泡排序。这篇文章我们就来好好地写写这个冒泡排序算法,以及冒泡排序呢的改进算法。传统冒泡算法static int[] array = {100,1,5,4,11,2,20,18,89,34,20,34};交
def createDataSet(): group = array labels = ['A','A','B','B'] return group,labels. #解析数据def file2matrix: with open as f:
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。可以将一组数组分成A,B两组依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,就可以认为这个小组已经达到了有序然后合并相邻的两个小组这样先通过递归的分解数组,再合并数组就可以完成
基本概念:依次比较相邻的两个数,大的数往后放,小的数往前面放。
大多数机器学习算法的计算复杂度都是随着数据量或者维度呈线性增长,这是大规模机器学习的一大挑战。本文将介绍随机决策树算法的基本方法,并从理论层面粗略的探讨了为什么随机决策树具有学习能力。引言大数据给机器学习带来了挑战,效率成为大规模机器学习的关键问题。不幸的
共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差
介绍一下工作中解决过比较有意思的问题。HashMap使用中需要注意的点。第一个问题主要是想了解一下对方项目经验的含金量,第二个问题则是测试下是否知道一些细节,比如HashMap是线程不安全的、用HashMap来做缓存的话可能导致内存泄露等,自我感觉问题设计
即数学建模的思路?1,问题描述:现有一组相互竞争的活动,如何调度能够找出一组最大的活动使得它们相互兼容?首先,按活动的结束时间单调递增进行排序。这个问题留到后面解释。构造虚构的活动 a和a(n+1)。《算法导论》介绍了很多算法分析的方法:从某个现实生活中的
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