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随着云开发向容器方面转移，Kubernetes等与容器相关的技术已成为当下技术人员的必备技能。数字时代，许多企业及其所服务的客户正在探寻更灵活、更快交付，且在私有云、混合云，甚至多云环境下都能快速部署或运行的软件及系统。此外，应用Kubernetes还能带
英国作家Aldous Huxley曾说：“速度是真正的乐趣之源。”我认为生活如此，软件领域亦然。随着DevOps以及GitOps之类辅助实践的兴起，软件从架构设计到代码被部署到生产环境的速度是越来越快。实际上，DevOps是通过定义一组实践和文化的转变，
云和容器技术的快速增长，容器编排系统成了发展最快的技术。尤其是谷歌Kubernetes项目成了容器编排事实上的业界标准。越来越多的企业和开发人员已经将自己的工作转移到了K8S上。尽管K8S具有很多优势，但是统一和集中化的管控也在安全方面带来了新的挑战。在容
对于跨云和本地环境在分布式系统上管理和部署工作负载，Kubernetes很快变得不可或缺。虽然现在大多数人都熟悉如何使用Kubernetes，但很少有人知道其背后的“为什么”?为什么Kubernetes组件仅通过Kubernetes API相互交互?为了
无服务器一词最近出现在更多的对话中。不妨澄清一下这个概念及相关的概念，比如无服务器计算和无服务器平台。事实上有好多服务器，即公共云提供商提供为你部署、运行和管理应用程序的服务器。无服务器计算是新兴的类别，代表开发人员构建和交付软件系统的方式发生了转变。通过
无论最终如何提供请求。验证和授权通常通过调用可在Kubernetes中运行的已经重构的安全服务来完成。这种模式的主要缺点是，只要单体仍处于服务状态，你仍需要维护现有的基础设施和正在部署微服务的新平台，两个平台同时维护。
在 Kubernetes 称为容器编排的标准之后，Service Mesh 开始火了起来，但是很多文章讲概念的多，讲技术细节的少，所以专门写一篇文章，来解析 Service Mesh 背后的技术细节。Kubernetes 是一个奇葩所在，它的组件复杂，概念
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