所以多数幻想作品中的怪物、外星人也只是根据已有生物进行的简单拼接。那如果把这个问题抛给AI呢?冰冷的程序能否创造出一些让人类都大跌眼镜的作品?最近，国外一名资深程序员就在GitHub以及社交平台上公布了自己最新的研究成果——“宝可梦AI自动生成器”。这位名

知乎热帖称顶级 AI 华人学者、UCLA 教授朱松纯拟加入清华自动化系，职务为教研系列教授。经机器之心求证，此次朱松纯教授以国家战略科学家的身份回国，受邀筹建北京通用人工智能研究院并担任院长。同时，朱教授也将与北京大学、清华大学在相关领域开展研究合作。

滴、滴，叶杰平离职了。量子位获悉，这位滴滴出行副总裁、滴滴研究院副院长、滴滴AI Labs负责人、美国密歇根大学终身教授，IEEE Fellow，卸任离开。有传闻说他的下一站，是阿里巴巴。但接近叶杰平的人士透露，他不会加盟阿里，而是考虑数据基础好、AI应用

近日，IBM 宣布向 Linux AI 基金会贡献一系列 AI 工具包，用于帮助构建“公平、安全、值得信赖”的人工智能应用。此次 IBM 一共贡献了三项工具，分别是AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness

本周，IBM声称，其神经计算机系统达到了每秒120万帧的训练时间，创下了最新记录。IBM在AI模型训练上实现了大突破，可与最先进的技术相匹敌。网友对此表示简直不敢相信！在今年年初发表的一篇论文论文中，IBM详细介绍了神经计算机。这是一种可重新配置的并行处理

对土豪来说最痛苦的是什么，就是有一大堆硬件却不能实现1+1=2的效果。AI训练中的并行计算就是如此，纵使你有一千张GPU，也无法实现单机训练一千倍的效果。最近，不差钱的谷歌，开源了一种SEED RL框架，可以更容易地将AI训练放在几千台机器上运行，效果比之

人工智能和大数据技术日益深入社会生活的方方面面。这次新冠肺炎疫情期间，它们扮演着什么样的角色?在2月28日召开的国务院联防联控机制新闻发布会上，中国工程院院士吴曼青介绍了人工智能、大数据等技术在疫情防控中发挥的作用。吴曼青评价说，一些互联网企业提供免费的算

前不久，一直活跃在美国加州大学伯克利分校的网红无人送餐车Kiwibot，被爆出是人工遥控的。据《旧金山纪事报》报道，Kiwi Campus公司承认，Kiwibot之前宣称可以利用人工智能避开行人，自动选择各个地点之间的最短距离等自动化操作，其实都离不开人

如今的人工智能例子如此之多，以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工智能对于许多企业的技术平台至关重要，其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工

早上9点到岗，晚上9点下班，每周工作6天。“996”工作制，近期在互联网巨头掌门人“助攻”下迅速成为热议话题，各种观点莫衷一是。但剥离掉法律、道德、价值观等层面的讨论，“996”所反应的现实情况是：社会正全面进入信息化，程序员已经不堪重负。与此同时，谷歌大

英国皇家历史学会最近透露，学会利用人工智能算法进行的初次研究显示，英国的劳动力存在“大规模性别偏差”。基于人工智能的系统搜集了整个英国互联网上的资料，排查了现有男女职位的分布。该项研究调研了108个不同的经济行业后发现，其中87%的行业存在倾向于男性的不平

人工智能正在教育界掀起层层浪花。这种趋势，在日前由北京师范大学和科大讯飞共同主办的“人工智能与教育大数据峰会2019”上，体现尤为明显。“以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展，将会对传统的教育理念、教育体系和教学模式产生革命性影响，从而进一步释放教育

人工智能在高等教育中取得了重大进展，因为实施某种形式的AI的机构在学生留用、招聘和教师生产力等领域取得了可衡量的成果。如今，大多数人工智能技术仍接近于预期膨胀的顶峰;许多人工智能技术项目仍在进行中，尚未成熟到足以结合成有效的高等教育工具。到2021年，前1

Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施，但是随着工作负载的增长，单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求。晶体管增长的速度已大大放缓，这就需要开发出专

来自全球电信运营商、标准组织、互联网企业、设备厂商、高校等业界各方的专家和嘉宾共聚一堂，探讨AI赋能5G网络智能化以及行业应用创新。会上，AIIA正式发布“AIIA DNN benchmark V0.5”首轮评估结果，评估基于AIIA权威测试平台，在四

七年来，中国私募股权投资市场中，人工智能领域相关投资额约3658.6亿元，818家投资机构参与投资，获投的中国企业有580家。目前，各行各业都开始基于人工智能技术开始新一轮变革，向着智能时代迈进。本文总结了目前人工智能发展面临的四大浪费：算力浪费、数据浪费

AI一本正经的“胡编”起来，已经逼真的让人不敢相信。刚刚，OpenAI发布了一个“逆天”的语言AI，整个模型包含15亿个参数。这个AI写起文章来文思泉涌毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等

近期，思必驰造芯的消息一石激起千层浪。现场，AI芯片作为重头戏展示了其低功耗、高性能的核心优势，同时，思必驰多视角解读了2018年所取成果，并公布了2019年战略路线，在车载和家居场景外，推出新场景方案。开放共赢，思必驰用AI语音的商业化落地推进着这场智能

人工智能的快速发展将有助于赋能新零售商，有效重构零售行业“人、货、场”等要素，提升各环节效率，最终提升消费者购物体验，推动零售行业迎来第五次变革。现代零售业历经四次商业模式变革，每一次都催生新的零售业态，其背后的本质是对零售三要素的优化重构。网络购物模式打

人工智能这一概念，在提出60多年后，终于迎来了真正的爆发式增长。放眼全球，人工智能产品正在快速落地、升级迭代，而在某些细分领域，人工智能正在不断的超越人类。全球主要科技公司已经开始角逐AI高地，对AI人才的抢夺也是几乎白热化。报告还显示，截至2017年一季