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PengQ bubbler726
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随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。垂直切分的最大特点就是规则简单，实
因为connection不是线程安全的，一个connection对应的是一个事物。注意pool.getConnection()，都是先从threadlocal里面拿的，如果threadlocal里面有，则用，保证线程里的多个dao操作，用的是同一个conn
class emp（）： id=。。。《======》 表 salary=。。。book_list= Book.objects.all().values.distinct() book_count= Book.objects.all().values.d
如题，现在很多架构都采用了Redis+MySQL来进行存储，但是由于多方面的原因，总会导致Redis和MySQL之间出现数据的不一致性。为了解决这些问题，本文将着重讨论，如何保证MySQL和Redis之间存在一个合理的数据一致性方案。其实这种机制，很类似M
比如你在其他地方写了一个模型类，而这个模型类是属于myapp的，那么你这是需要指定为：。Django有一套默认的按照一定规则生成数据模型对应的数据库表名，如果你想使用自定义的表名，就通过这个属性指定，比如：。由于Django的管理方法中有个lastest(
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