从驾驶汽车到识别语音+翻译，机器学习通过软件预测变幻莫测的现实世界，正在人工智能领域掀起一场风暴。机器学习是教计算机系统使用反馈的旧数据进行预测的过程，基本上是训练计算机根据过去的数据预测未来的数据。机器学习大致分为两大类：监督学习和无监督学习。对此可以使

从工业革命的重型机械到数字化的计算机时代，再到最近人工智能的飞速发展，技术进步常常引起人们对失业的担心。而专家们认为，除了取代工作岗位，人工智能系统还将增强人们的工作能力，把更艰巨的任务交给智能算法来完成，从而提高效率，减轻人们的负担。这意味着人类与人工智

通过现代计算的力量，这些算法能够查看医疗成像数据，发现临床医生无法看到的人类状况的微妙但关键的变化，从而开启一些令人兴奋的可能性。为了将机器学习引入其中，该团队在30多万张X射线图像及其对应的放射科医生撰写的报告上训练其算法。

要创建有效的深度学习模型，需要提供大量的数据，对模型进行有效的训练。然后安装模型，对模型进行监视以防止出现漂移，并根据需要对其进行重新训练，以此反复。但是，你会发现这些计算资源在许多时间处于非活动状态。如果在云平台中进行上述活动，则可能更具成本效益。大多数

随着人工智能在企业和社会的应用变得越来越普遍，企业需要注意机器模型中不断涌现的人类偏见。企业可以利用人类的智慧来获取训练算法所需的各种数据和输入。有一些方法可以避免数据集中的偏差。人工智能算法是高度复杂的系统，旨在基于机器学习执行非常具体的任务。试图消除人

十年之内，人们将在复杂的数字环境中越来越依赖人工智能。以人工智能为首的技术在增强人类能力和重塑人类生活方式方面发挥了重要作用。大多数AI工具都将并正在为追求利润或权力而努力的公司和政府主导。尽管许多人认为AI可以增强人的能力，但有些人甚至预言相反。随着AI

机器学习领域充满了厄运和阴霾：对机器学习人才的招聘正在逐渐放缓。对于这种情况，Chip Huyen给出了假设：投资者将会完全对人工智能失去希望。谷歌已经停止了ML研究人员的招聘，Uber裁掉了一半人工智能团队的研究人员……拥有ML技能的人将比ML工作多得多

近日，Reddit社区一篇批判机器学习领域的文章引发了热议，获得了3.1k的赞。作者细数了机器学习领域存在的「八宗罪」，让科研人员对机器学习大环境有了新的思考。科研人员进入领域时的初衷是「伟大」的：他们相信，机器学习能够真正的改善人们的生活。所以每年机器学

在过去的几个月中，由于与冠状病毒有关的索赔，在这段巨大的压力下，失业系统盗窃了数百万美元。一个精明的国际骗子团伙一直在为仍然稳定工作的人提出虚假的失业要求。然后，向这些受雇人员支付的款项将转至洗钱同伙，这些同伙在将现金存入自己的帐户之前先将其转嫁以掩盖现金

数字时代的到来迅速改变了我们的生活。甚至我们的购物方式也不再局限于我们附近的大型购物中心或杂货店。客户喜欢无忧购物体验，这是在线电子商务应用程序的代名词。因此，大多数实体店都处于关闭的边缘。因此，比较好的选择是使用诸如人工智能，机器学习，大数据之类的现代技

旅游业正在慢慢地将人工智能融入到行业当中，并为游客提供个性化定制体验。在人工智能的帮助下，旅游业的业务流程和客户服务都发生了改变。人工智能技术被广泛用于旅游业。聊天机器人可以通过即时回答客户的问题来提升客户体验。在聊天机器人的帮助下，客户获取信息和反馈信息

2020年IEEE Fellow名单今天正式公布，共新增282名Fellow。本次名单中华人83人，中国地区有31人当选。当选的国内Fellow来自清华大学、北京大学、上海交大、电子科技大学及多家知名企业。他的研究成果被选为顶级人工智能会议KDD和ICML

11月23—24日，2019第二届中国AI＋创新创业大赛总决赛暨创新创业峰会将在南京举办。本次活动由中国人工智能学会主办，江苏南京生态科技岛经济开发区管委会、中新南京生态科技岛开发有限公司协办。届时，中国人工智能学会相关领导、知名企业和高校的专家学者将出席

近日，由中国人工智能学会主办，百度公司承办的2019第二届中国“AI+”创新创业大赛--中文场景文字识别技术创新大赛圆满落下帷幕。比赛历时三个月，吸引466支队伍参赛，学生参赛团队占比65%，其中不乏来自北京大学、上海交大报名参赛，企业、个人开发者参赛团队

为配合国家科技发展的重大需求，推进重大科学问题的研究，形成相应的政策建议，中国人工智能学会于10月26日下午在西安召开了“重大科学问题《类脑计算》研讨会”。现场专家们通过深入交流，加深了对于“类脑计算”这一重大科学问题的理解；通过切磋探讨，形成了促进重大科

人们处于孤独中的行为方式与在公共场合的行为方式大相径庭，但人的基本性格仍然会保持不变。在没有观众的情况下在公寓里跳舞，表达了一种想在大舞台上跳舞的秘密愿望，但是人类会根据社会规范的要求调整这些突发奇想。情绪智能决定了我们的信心、沟通技巧等日常生活中的一切。

我之前对机器学习有点厌烦，一方面因为是媒体，培训机构把机器学习包装成通用的人工智能，吹得过头了，好像科幻小说中的人工智能时代马上就要到来了，实际上根本不是这样!机器学习则是不确定性的代表， 比如图形识别，它能识别是狗还是猫，但是这个算法并不能保证100%准

科学计算，是使用计算模型来解决科学和工程问题，它近年来从人工智能机器学习技术的迅速发展中获益良多。现在，研究人员正在探索连接这两个世界的方法。Julia Computing & MIT 的一个研究小组提出，广泛的科学计算和机器学习领域都需要在其底层

物联网将产生海量数据——这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的高效生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。

人工智能的飞速发展，能给金融行业带来什么样的发展机遇？5月26日，2019全球人工智能技术大会“人工智能赋能新金融时代论坛”邀请知名学界企业界人士担任嘉宾，跨产学研三界，覆盖银行、证券、保险等各领域，从理论到实践落地，共同展望「 人工智能+」对金融生态重塑