为什么CAP理论中的三个指标不能同时满足呢？春暖花开、鸟语花香，莫要虚度这明媚的春天，一起学一学分布式CAP理论吧~本文主要会对以下问题进行介绍：。分布式系统有什么特点？对于分布式系统最简单的理解，就是一组计算机工作，但最终以一台计算机的用户身份显示。分布

幂等性的 6 种实现方式，包括前端拦截、数据库悲观锁实现、数据唯一索引实现、数据库乐观锁实现、JVM 锁实现，以及分布式锁的实现等方案，其中前端拦截无法防止懂行的人直接绕过前端进行模拟请求的操作。因此后端一定要实现幂等性处理，推荐的做法是使用分布式锁来实现

研发部门对于客户端选型比较广泛和随意，依赖的分支也不统一，感觉就像百度到一个就直接用，或者是有一个功能满足就换，没有考虑到其他组的使用情况以及集中维护。官方推荐的java客户端只有Jedis、lettuce、Redisson，所以这次分析只针对这三个进行。

再谈分布式服务及框架。分布式服务最初是从RPC演变过来的，客户端调用远程方法（应用），本质上是远程调用的可用性问题。假设服务还是以前的那种单体应用结构，它的业务承载能力毕竟有限，它支持多少并发？那如果超过了单体所能支撑的并发怎么办？参考各个RPC实现，如h

TXC/GTS/Fescar一脉相承：ali TXC ->aliyun GTS->Fescar. 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析，用“分布式事务”关键字就能搜到对应的文章，本文不再赘述这些形态的原理，并将重点放在如何根据业务选择对应的

要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程间并发问题和进程间并发问题都是可以通过分布式锁解决的，但是强烈不建议这样做！

１、为了提高单redis的可用性，给master挂了一个从slave节点，因为主从复制是异步的，会出现不同客户端同时获取锁的情况。为了尽可能不丢数据，Redis允许设置成每次修改数据都进行fsync，但这会降低性能。为了应对这一问题，antirez又提出了

6月13日，阿里云宣布弹性计算Apsara Block Storage产品正式发布，为企业级客户量身打造，构建高性能、弹性、可靠的大规模分布式块存储服务平台。Apsara Block Storage可兼容多种类型的计算平台，包括阿里云ECS、ZStack、

### 项目特点：1. 数据结构为 Key-Value，采用发布-订阅模式，服务端主动推送数据变更。### 项目使用在项目pom文件中加入： <dependency> <groupId>com.github.believeyrc&

推荐综合架构交流群：JAVA开发高级群点击入群！！！一场由淘宝的架构师，曾宪杰先生主讲的淘宝网架构分享。一般有一个共识，就是把应用做成无状态的，会比较容易实现水平伸缩。淘宝把一个应用拆分成很多子应用以后，就可以实现“小团队维护

由于工作需要，2年前开始接触分布式的缓存--memcache。2年过去了，memcahce也发展了不少，同时也出现许多新星--TT、redis。这样做，基本上无法实现数据的及时更新，只能依靠memcahce的过期时间来更新。memcahce的优势除了性能高

云计算，最近是多么的耀眼，hadoop作为一个提供顶层应用的开源分布式应用的搜索引擎，更是有成功的应用。其实云计算，现在并不是新鲜的概念，只是相对于顶层的应用而已。说起分布式，令人想起的有分布式计算机，分布式数据库，以个人见解，hadoop的云计算，也是脱

性能调优的第一步是寻找性能瓶颈，寻找瓶颈的方法是首先分析资源消耗，然后结合一些工具查找程序中资源消耗过多的代码。Iostat,首先关注cpu中的iowait%，如果这是主要问题，再通过iostat-x查看具体情况。主要表现在降低GC所导致的应用暂停时间。

分布式哈希表用来在一群节点中实现的关系映射。在类似Cassandra、bitcomet等分布式系统中使用了DHT。DHT是一个不存在中心点的、提供key->value查询功能的分布式系统，关于key到value的映射信息分布式地保存在多个节点上，数据

分布式内存共享。目前在ＰＨＰ领域中能够做到分布式内存共享的只有Memcache。而memcached最大的优点是可以分布式的部署，这对于大规模应用来 说也是必不可少的要求。LiveJournal.com使用了memcached在前端进行缓存，取得了良好的效

大数据处理框架Hadoop Hadoop 生态系统已经变得非常成熟和完善，包括Zookeeper、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig等子项目，其中HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心组件。Hadoop伪分布式安装Ce

分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云主机架构和基于容器架构而设计。2017年11月，SkyWalking社区正式决定，寻求加入Apache基金会，希望能使项目成为更为开放、全球化和强大的APM开源产品，并加强来自社区的合作和交流。最终实现构建一

Redis 提供了非常丰富的指令集，但是用户依然不满足，希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题。Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持，用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作，获取脚本的响应数据。Redis 服务器会单

在分布式系统中，每一个机器节点虽然都能明确的知道自己执行的事务是成功还是失败，但是却无法知道其他分布式节点的事务执行情况。因此，当一个事务要跨越多个分布式节点的时候，为了保证该事务可以满足ACID，就要引入一个协调者。其他的节点被称为参与者。协调者负责调度

Tair是淘宝自主开发的一个分布式key/value存储系统。tair 是淘宝自己开发的一个分布式 key/value 存储引擎. tair 分为持久化和非持久化两种使用方式. 非持久化的 tair 可以看成是一个分布式缓存. 持久化的 tair 将数据存