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今日，谷歌 TensorFlow 宣布推出神经结构学习开源框架，它使用神经图学习方法来训练带有图和结构化数据的神经网络。据谷歌 TensorFlow 博客介绍，NSL 是一个新手和高级开发人员都可以用来训练具有结构化信号神经网络的简易框架，可用于构建精确且
原文标题：TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners. 通过这篇文章，你可以了解TensorFlow中最基础的几个概念，还可以学习最简单的线性
TensorFlow中的图变量，跟我们平时所接触的一般变量在用法上有很大的差异。尤其对于那些初次接触此类深度学习库的编程人员来说，会显得十分难上手。图变量的初始化方法两种定义图变量的方法scope如何划分命名空间图变量的复用图变量的种类1.图变量的初始化方
在图像领域，最流行的 building block 大多以卷积网络为主。上一篇我们介绍了如何在 PaddleFluid 和 TensorFlow 上训练图像分类任务。卷积网络本质上依然是一个前馈网络，在神经网络基本单元中循环神经网络是建模序列问题最有力的工
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