而咨询和研讨会提供商353Solutions的首席执行官Miki Tebeka却不是这样，当疫情开始后，他开始编写Python练习书。Tebeka说他已经使用Python多年，目前正在教授有关编程语言的讲习班。Tebeka表示，参与Twitter很容易，有

不是所有数据格式都会采用表格格式。随着我们进入大数据时代，数据的格式非常多样化，包括图像、文本、图形等等。在本文中，将展示如何使用Python预处理文本数据，我们需要用到 NLTK 和 re-library 库。我们这样做的原因是为了避免区分大小写的过程。

在这篇文章里，我们会聊一聊为什么 Python 决定不支持 switch 语句。为什么想要聊这个话题呢?本文除了会详细分析 PEP-275 和 PEP-3103，还会介绍到 Python 最新的发展动态，即可能要引入的模式匹配语法，相信这个话题会开阔大家

Python是一种脚本语言。与C / C ++之类的编译语言相比，Python在效率和性能上有一些缺点。但是，我们可以使用一些技术来提高Python代码的效率。在本文中，我将向您展示我通常在工作中使用的加速技术。测试环境是Python 3.7，macOS

在学校里，教孩子们编程是非常流行的。很多年前，在 Apple II 和 Logo 编程的年代，我学会了创建 乌龟绘图。我很喜欢学习如何对虚拟乌龟进行编程，后来也帮助学生进行编程。大约五年前，我了解了 Python 的 turtle 模块 ，这是我 Pyt

作为一种通用语言，Python已在各种学术和工业领域逐渐流行，用于科学计算，工程，Web开发和许多其他用途。Python的一项引人入胜的功能是它是如此灵活，以至于同一功能可以有多个实现。让我们考虑以下简单的示例。显然，我们能够以相同顺序在列表中获得。尽管s

在企业招聘中， Python和Java经常是需求比较大的编程语言。这两种编程功能强大，灵活且面向对象的语言，通常在组织中和各种其他设置中使用。因此，我们将探讨Python与Java的问题，以了解哪种最适合你。Python和Java都被认为是“ 面向对象

今天又是被python广告支配的一天。而且广告内容主题基本都是，python可一切。python广告如此普遍，也从侧面反应这个时代对我们的需求。那是不是意味着既然将来会有人工智能来处理重复性工作，那么我们现在也不用花精力去学习python了。错，恰恰是这样

3月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧。数学图形可视化引擎，目前主要用于制作数学演示动画，Manim在Python 3.7上运行。HanLP是面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于TensorFlow

之所以从事Python是因为很不爽PHP的语法，虽然PHP被称为世界上最好的编程语言。于是，为了这个原因，付出了沉重的代价,失业了好几回。身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题，但是大多数情况下都是比较基础的。要不是近几年Python火了起来

github 搜索技巧参考自 B站 up 主 CodeSheep 的视频【如何高效地在网上找开源项目做！在职程序员实际演示一波视频教程操作】，然后写着写着一好奇就去看文档了。相当于给搜索结果添加过滤条件，看下下面的案例你就知道啦，过滤 github 的搜索

之前，我曾转过一个单元测试框架系列的文章，里面介绍了 unittest、nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架。对于普通测试来说，一个测试方法只需要运行一遍，而参数化测试对于一个测试方法，可能需要传入一系列参数，

数据科学是一门研究数据并从中挖掘信息的学科。它不要求自创或学习新的算法，只需要知道怎么样研究数据并解决问题。这一过程的关键点之一就在于使用合适的库。本文概述了数据科学中常用的、并且有一定重要性的库。在进入正题之前，本文先介绍了解决数据科学问题的5个基本步骤

许多人在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写和自动化等领域中都会使用Python，它是一种十分流行的语言。Python流行的部分原因在于简单易学。本文将简要介绍30个简短的、且能在30秒内掌握的代码片段。以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方，可用s

Threading模块从 Python 1.5.2 版开始出现，用于增强底层的多线程模块thread。Threading 模块让操作多线程变得更简单，并且支持程序同时运行多个操作。注意，Python 中的多线程最好用于处理有关 I/O 的操作，如从网上下

Python 多好用不用多说，大家看看自己用的语言就知道了。但是 Python 隐藏的高级功能你都 get 了吗?本文中，作者列举了 Python 中五种略高级的特征以及它们的使用方法，快来一探究竟吧!Python 是一种美丽的语言，它简单易用却非常强大

昨天机器之心介绍了 PHD 大牛的求职之路，很多读者感觉这位大牛太厉害了，他的经历对我们帮助不大。对于一般的机器学习求职者而言，最基础的就是掌握 Python 编程技巧，随后才是相关算法或知识点的掌握。在这篇文章中，我们将介绍一个 Python 练习题项目

Python 打算删除大量涉及像C和C++语言那样的复杂内存管理。当对象离开范围，就会被自动垃圾收集器回收。然而，对于由 Python 开发的大型且长期运行的系统来说，内存管理是不容小觑的事情。在这篇博客中，我将会分享关于减少 Python 内存消耗的方

11月11日，Nuitka开发团队通过博客，发布了最新的稳定版本。据介绍，这次主要是维护版本发布，主要是改进对新平台的支持，并进行部分修正。该版本会提升独立模式下的运行速度，以及部分使用场景下的编译效率。Python3: Fix, the int buil

因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章。我的总结主要集中在四个基本题目上：函数式编程，性能，测试，编码规范。这里有一些非常好的文章，能让你知道Python的运行时性能表现的细节详情，你会发现，通过这些精炼而且有趣的