通过上一篇对推荐系统的协同过滤算法进行详细的介绍后，并且给出模拟推荐案例，相信广大读者对于协同过滤算法的原理也有了一个基本的了解，以及对其中的推荐过程和使用该推荐算法的场景和优势有了一个基本的掌握。在上一篇文章的结尾部分我留了几个思考，也就是关于协同过滤算

private static PrivateKey privateKey = null;private static PublicKey publicKey = null;KeyPairGenerator keyPairGenerator = null;e

break; // = only appear at end, so i is the ending

天池大数据竞赛是由阿里巴巴集团主办，面向全球科研工作者的高端算法竞赛。通过开放海量数据和分布式计算资源，大赛让所有参与者有机会运用其设计的算法解决各类社会问题或业务问题。特别优秀的解决方案将有机会直接上线阿里巴巴旗下各电商网站或第三方合作伙伴平台，服务中国

Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的

阅读facebook开源的RPC框架thrift源代码的时候，本来是在阅读框架，却不小心被zigzag这个钻石般闪耀的代码吸引。后来去百度搜索zigzag，却得到满屏图像相关的一个算法。既然相关资料很少，而算法又这么有趣，老王就想要不写一篇这个算法的文章，

该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。//比较两个数列的第一个数，谁小就先去谁，取了后就在对应数列中删除这个数，然后再进行比较，//如果数列为空，那么将另一个数列的数据依次取出即可。//那么可以将A,B组各自再分成两组，依次类推，当分出来的小组只有一个数

有很多人在问小编，为什么人工智能学习要用Python？为什么现在大家都在学Python？今天就让小编谈谈自己的感受。随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起，IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。小编认为未来将只有两种公司，一种是有人工智

英特尔的研究人员提出一种新的自动算法生成器，利用演化算法框架，以Python语言的基本子集作为语法架构，能够对29个数组/向量问题的代码块进行组合，通过学习，自动生成更复杂问题的解决方案。本文介绍一种自动算法发现器，这是一种用于合成高复杂度计算程序的演化算

最后，想学习Python的小伙伴们！请关注+私信回复：“学习”就可以拿到一份我为大家准备的Python学习资料！

对游戏画面识别的代码是边试边改，比较乱，问的较多，解释下思路。毕竟咱们玩游戏的乐趣不在于名次本身，而在于体验用python解决问题的过程。研究出算法才是乐趣所在。从顶部肯定是背景的位置开始，取该点颜色作为标准背景色，然后逐行扫描，直到遇到一个颜色明显不是背

对数算法当我们的神经回路、行为特征甚至生理反应遵循对数性质时，在人工智能算法中使用对数优化难道不自然吗?当算法的执行时间与输入大小的对数成比例时，称为对数算法。让我们用流行的O时间算法，即二分法检索，来解决一个有趣的问题，以更新您的理解。二叉树和二分法检索

今天，搜索推荐事业部认知图谱团队全面总结了目前在构建电商认知图谱方面的探索，主要介绍认知图谱的定义、整体的构建思路，构建过程中一些具体的算法问题，和最终在搜索推荐上的应用。纵使近年来电商搜索、推荐算法已经取得了长足的进步，但这些算法依然存在许多问题，如推荐

本文介绍了神盾推荐系统中基于热传导模型的相关推荐模块. 神盾推荐系统是 SNG 数据中心立身 QQ 大数据构建的通用化推荐平台. 服务于应用宝, 手Q手游推荐, 企鹅 FM 等多个应用场景, 为业务方提升收入, 提高用户体验做出巨大贡献.神盾推荐的反浩克装

/*您真的理解冒泡排序吗？还是背下来了呢？* 有些东西别想太复杂，简简单单的解决不是更好？* 虽然方法不一样，思想都是大同小异，希望读者仔细体会......　　 //是不是很不好理解？没关系，看看下一种方法，绝对好理解。　　　　//定义一个临时变量，为了交