机器学习模型通常将包含一些不同的数据集，每个数据集用于履行系统中的各种角色。当任何经验丰富的数据科学家处理与ML相关的项目时，将完成60%的工作来分析数据集，我们称之为探索性数据分析。这意味着数据在机器学习中起着重要作用。为了使其可行，许多AI研究人员提出

本文综述了两篇在迁移学习中利用权值调整数据分布的论文。通过这两个重要工作，读者可了解如何在迁移学习中进行微调的方法和理论。深度神经网络的应用显著改善了各种数据挖掘和计算机视觉算法的性能，因此广泛应用于各类机器学习场景中。然而，深度神经网络方法依赖于大量的标

爱奇艺拥有海量优质的视频资源，对这些视频资源的结构化分析，尤其是分析视频中出现的人物尤为重要。目前，人脸识别技术已经应用到爱奇艺多个产品中，如“AI雷达”和“只看TA”。“AI雷达”分析当前视频画面中出现的人物，“只看TA”分析整个视频中人物出现的所有场景

只要数据增强就能在 COCO 数据集上达到当前最优，谷歌大脑 Quoc Le 等研究者表明，目标检测中各种高大上的正则化方法，都不如自动数据增强来的实在。2018 年，谷歌大脑的研究者在 arXiv 上发表论文，提出一种自动搜索合适数据增强策略的方法 Au

历经7个月赛时，12月18日，100万奖金花落谁家，中国华录杯··开放数据创新应用大赛，天津津南区华录未来科技园BE数创空间，收官巅峰之战。作为第二届世界智能大会四大赛事之一的中国华录杯·开放数据创新应用大赛，经历7个月的赛时后，于2018年12月18日在

选自nature，作者：Jeffrey M. Perkel，机器之心编译，参与：张倩、王淑婷、李亚洲。Jupyter 是一款免费、开源的交互式 web 工具。计算笔记本已经发展了几十年，但是过去几年里，Jupyter 特别受欢迎，更是成为数据科学家们实战工

大数据和人工智能正成为了这个时代的主题曲，与此同时，焦虑感也开始在行业中蔓延，从初创公司、行业巨头到从业者，都急切地想要跟上这股越来越热的浪潮。但在数据化转型的尝试中，很多企业却面临着数据团队建设目标不清晰、业务界限模糊、人才缺乏等问题。2017 年 7

不会用大数据和深度学习解决汽车问题的还 skr 技术人吗？大数据分析挖掘正成为汽车行业提升竞争力的全新支点。作为已成功举办两届的全国知名品牌赛事，本届 BOT 大赛瞄准大数据及 AI 技术在汽车行业的应用，现正面向全球招募优秀技术人才和创业项目！堵车，已成

利用 Palantir 的执法机构正遭遇一系列麻烦，而数据的暴露仅仅是一个开始。但正是这样一家大数据公司，已经将其业务深入到美国警方和军方、CIA等情报机构 、国土安全局和大型金融机构。两周后，该敏感案件仍然可以被长滩警察局的其他侦探公开阅览。四个月后，他

我相信所有的专业人士都期待在2019年有一个新的开始，希望能更好的提高他们的数据分析技能。因此，我收集了一些书。通希望我的推荐能帮助数据科学家提高他们的知识和技能。这个简明的介绍向你展示了如何使用Python编写的程序以执行统计分析。如果你具有Python

剧院是一个令人兴奋的行业，其形式和产品仍然是一种亲身体验，尽管技术迅速发展。与这种坚定立场相反，百老汇的商业环境已经变得高度现代化，其中数字营销、社交媒体、电子票务和动态定价处于娱乐领域技术进步的前沿。然而，与娱乐中的大多数派别一样，百老汇还没有发展成为大

昨日，谷歌宣布开放了一个基于 Youtube 视频的图像数据集 Youtube-BoundingBoxes Dataset，为所有研究者进行模型训练和研究提供了新资源。谷歌宣称这个数据集的检测数量为ImageNet的五倍。目前深度学习面临的最大挑战之一是让

谷歌希望在人们的努力之下，我们最终能够像搜索论文一样轻松找到自己想要的数据集，新的标准是努力的第一步。目前网络上有数百个数据库，它们提供了数以百万计的数据集。出于这些原因，很多出版者和资金提供者现在要求科学家们尽量公开他们的数据。我们最终的目标是帮助建立一

我们比较了Gartner 2018年数据科学魔力象限，机器学习平台与其2017版本，发现了其领导者和挑战者的显著变化，包括IBM、SAS、RapidMiner、KNIME、Alteryx、H2O.ai和Domino。提到这个报告，Gartner一直不断更改

仅仅四年间，数据科学似乎就从「21世纪最性感的工作」蜕变为一群「研究寄生虫」。最近的评论来自《新英格兰医学期刊》的一篇社论，由总编辑Jeff Drazen和Dan Longo共同执笔。基本上，Longo 和 Drazen认为，尽管丰富数据共享的柏拉图式理想

今年6月世界杯直播期间，优酷向全世界展示了其在AI及云视频领域的雄厚实力，作为历史上首家拿下世界杯直播权的主流视频平台，优酷世界杯直播成功首秀的背后，由优酷自研的“智能媒体大脑”、阿里云密集的CDN节点和巨量带宽储备支撑，实质上是一场围绕内容产业的技术升级

相似的场景也可以应用到信用欺诈，网络攻击等等。一般异常值的检测方法有基于统计的方法，基于聚类的方法，以及一些专门检测异常值的方法等，下面对这些方法进行相关的介绍。这个原则有个条件：数据需要服从正态分布。在3原则下，异常值如超过3倍标准差，那么可以将其视为异